【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种应用的流畅度评估方法以及装置。
技术介绍
1、宽带接入的发展已经步入全光时代，运营商已经由追求高速度网络转向追求高品质网络，家庭用户也不仅停留在高带宽层面，而是更追求极致体验，其中质差对用户体检会产生很大的影响。光接入设备质差(含弱光)易导致上网慢，视频卡顿等问题，从而引发用户投诉。为了保障用户上网体验，同时提升弱光整治时故障处理效率，减少重复上站，运营商急需一套完整的解决方案来实现不同应用的质差识别，故障提前预警及故障点位置精准定界。
2、当前，为识别出家庭宽带网络是否存在质差，一般通过采集用户感知指标以及网络或性能指标，然后基于用户感知指标以及网络或性能指标，通过构建家庭宽带网络质差的识别模型以识别出家庭宽带网络的质差。
3、然而，由于已有的人工智能(artificial intelligence，ai)算法质差检测技术部分场景的质差检测结果不准确，进而容易给用户带来误导消息，影响质差识别结果的可信度。
技术实现思路
1、本申...
【技术保护点】
1.一种应用的流畅度评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分类器对所述报文流以及所述标签进行分析，得到流畅度评估结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述报文流进行特征提取，得到报文特征，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述流畅度评估结果对应的置信度分布，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述置信度分...
【技术特征摘要】
1.一种应用的流畅度评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分类器对所述报文流以及所述标签进行分析，得到流畅度评估结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述报文流进行特征提取，得到报文特征，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述流畅度评估结果对应的置信度分布，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述置信度分布和预设期望值更新所述分类器的参数，得到更新后的分类器，包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取多组报文流以及对应的标签，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述卡顿记录表以及所述应用识别表，对所述初始应用报文进行预处理，得到所述报文流以及对应的所述标签，包括：
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据计算所述报文流的报文特征到所述聚类中心的距离确定所述流畅度评估结果，包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，若所述流畅度评估结果为卡顿，则所述根据所述流畅度评估结果计算对应的置信度，包括：
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，若所述流畅度评估结果为不卡顿，则所述根据所述流畅度评估结果计算对应的置...
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