【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及编解码领域，尤其涉及一种熵编解码方法及装置。
技术介绍
1、音视频编码(音视频编码和解码)、图像编解码(图像编码和解码)广泛用于数字视频应用，例如广播数字电视、互联网和移动网络上的视频传输、视频聊天和视频会议等实时会话应用、数字多功能影音光盘(digitalversatile disc，dvd)和蓝光光盘、视频内容采集和编辑系统以及可携式摄像机的安全应用。
2、即使在影片较短的情况下也需要对大量的音视频数据进行描述，当音视频数据要在带宽容量受限的网络中发送或以其它方式传输时，这样可能会造成困难。因此，音视频数据或图像数据通常要先压缩然后在现代电信网络中传输。由于内存资源可能有限，当在存储设备上存储音视频数据或图像数据时，音视频数据或图像数据的大小也可能成为问题。音视频或图像压缩设备通常在信源侧使用软件和/或硬件，以在传输或存储之前对音视频数据或图像数据进行编码，从而减少用来表示数字音视频或图像所需的数据量。然后，压缩的数据在目的地侧由音视频或图像解压缩设备接收。在有限的网络资源以及对更高音视频或图像质量的需求...
【技术保护点】
1.一种熵编码方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设信息是根据所述参考概率分布的类型以最小化所述相对熵为目标进行计算得到的。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参考概率分布的类型为高斯概率分布类型。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，n＝N。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，N＝32。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，第二概率分布对应的量化概率组包括H个数值，所述H是根据所述第二概率分布对应的临...
【技术特征摘要】
1.一种熵编码方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设信息是根据所述参考概率分布的类型以最小化所述相对熵为目标进行计算得到的。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参考概率分布的类型为高斯概率分布类型。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，n＝n。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，n＝32。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，第二概率分布对应的量化概率组包括h个数值，所述h是根据所述第二概率分布对应的临界值确定的，h为正整数，所述第二概率分布为所述n个概率分布中的任一个。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二概率分布对应的取值范围为[-(bound_table_r[i]-1)，(bound_table_r[i]-1)]，所述h为所述取值范围内的整数数量之和，所述取值范围内的整数的取值步长为m，m为正整数；
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述h个数值为h个量化概率分子。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述量化概率分子对应的量化概率分母为2的整数次幂。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述量化概率分母为256，所述n个概率分布中的每个概率分布对应标记值的量化概率为1/256。
11.根据权利要求1至10任一项所述的方法，其特征在于，所述n个临界值中的部分临界值分别为：2，2，2，2，2，3，3。
12.根据权利要求1至11任一项所述的方法，其特征在于，
13.根据权利要求1至10任一项所述的方法，其特征在于，当n＝32，n＝n时，所述n个临界值分别为：1，1，1，2，2，2，2，2，3，3，4，4，5，6，7，8，9，11，13，16，18，22，26，32，38，46，55，65，77，92，106，128。
14.根据权利要求1至11任一项或13所述的方法，其特征在于，当n＝32，n＝n时，
15.一种熵解码方法，其特征在于，所述方法包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述预设信息是根据所述参考概率分布的类型以最小化所述相对熵为目标进行计算得到的。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述参考概率分布的类型为高斯概率分布类型。
18.根据权利要求15至17任一项所述的方法，其特征在于，n＝n。
19.根据权利要求15至18任一项所述的方法，其特征在于，n＝32。
20.根据权利要求15至19任一项所述的方法，其特征在于，第二概率分布对应的量化概率组包括h个数值，所述h是根据所述第二概率分布对应的临界值确定的，h为正整数，所述第二概率分布为所述n个概率分布中的任一个。
21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述第二概率分布对应的取值范围为[-(bound_table_r[i]-1)，(bound_table_r[i]-1)]，所述...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。