【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，特别是涉及一种下行信号传输方法、装置、下行信号传输设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着通信
的发展，在大规模mimo(multiple input multiple output,，多路输入多路输出)系统中，为了提高通信服务的质量，需要获取csi(channel stateinformation，信道状态信息)，并基于信道状态信息csi，通过波束赋形实现对下行信号的传输。
2、传统方法中，终端基于导频的方法获得信道估计，将信道估计作为csi，并通过对csi中的信道矩阵进行奇异值分解的方法，得到赋形向量，即得到用于波束赋形的赋形因子，从而，可以在赋形因子的约束下进行下行信号的传输。
3、然而，在传统方法中，由于需要通过导频获取csi，导频信号在数据传输中需要占用一定的资源和带宽，从而导致空口开销较大，以及用户终端与基站间反馈的延迟等影响，导致确定赋形因子的效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种下行信...
【技术保护点】
1.一种下行信号传输方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户坐标与所述基站坐标，得到特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述赋形因子预测模型包括卷积结构、注意力结构、残差结构和全连接结构；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述注意力结构包括通道注意力层和空间注意力层；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述残差结构包括第一残差层、第二残差层、第三残差层和第四残差层；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取...
【技术特征摘要】
1.一种下行信号传输方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户坐标与所述基站坐标，得到特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述赋形因子预测模型包括卷积结构、注意力结构、残差结构和全连接结构；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述注意力结构包括通道注意力层和空间注意力层；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述残差结构包括第一残差层、第二残差层、第三残差层和第四残差层；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户坐标与基站坐标之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩雅倩，朱理辰，丁阳，
申请(专利权)人：大唐移动通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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