【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及一种嵌入式设备的运行状态分析方法和装置。
技术介绍
1、以arm为硬件核心、以linux为操作系统的嵌入式设备作为专用微小型计算机越来越广泛的应用在各行各业，智能化程度也越来越高。而嵌入式设备所拥有的核心硬件资源(cpu/ddr)通常是固定不可扩展的；智能化的前提是业务的丰富和复杂性提高；在功能满足产品需求的情况下稳定性是不可忽视的一大问题。
2、在稳定性排查过程中，通常是通过工作人员人工处理；由于影响稳定性的因素多样且复杂，需要有经验的工作人员来进行排查，导致对嵌入式设备的运行状态进行分析的成本高、效率低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提供一种嵌入式设备的运行状态分析方法和装置，能够降低对嵌入式设备的运行状态进行分析的成本，并提高对嵌入式设备的运行状态进行分析的效率。
2、本公开的技术方案是这样实现的：
3、在一个实施例中，提供一种嵌入式设备的运行状态分析方法，所述方法包括：
4、从嵌入式设备获取待分析数据；所述待分析数据是所述嵌入式设备通过其上部署的数据获取工具根据状态数据计算获得的；所述状态数据是通过所述数据获取工具对处于运行状态的所述嵌入式设备收集的运行数据；
5、通过本地部署的数据分析工具分析所述待分析数据，获得数据分析结果，并输出；其中，所述数据分析结果为所述嵌入式设备的运行状态异常或运行状态正常；若是运行状态异常，还输出推荐的用于进一步排查分析的工具。
6、其中，所述待分析数
7、所述从嵌入式设备获取待分析数据，包括：
8、从所述嵌入式设备的flash中获取所述待分析数据。
9、其中，当所述待分析数据包括总cpu使用率和子cpu使用率时，所述通过本地部署的数据分析工具分析所述待分析数据，获得数据分析结果，包括：
10、通过本地部署的数据分析工具分析所述待分析数据；
11、若确定所述总cpu使用率大于预设cpu使用率阈值，则确定所述嵌入式设备的运行状态异常，并根据使用率最大的子cpu使用率确定对应的用于进一步排查分析的工具；
12、或，若确定所述总cpu使用率不大于预设cpu使用率阈值，则确定所述嵌入式设备的运行状态正常。
13、其中，当所述待分析数据包括总内存占有率和子内存占有率时，所述通过本地部署的数据分析工具分析所述待分析数据，获得数据分析结果，包括：
14、通过本地部署的数据分析工具分析所述待分析数据；
15、若确定所述总内存占有率大于预设内存占有率阈值，则确定所述嵌入式设备的运行状态异常，并根据占有率最大的子内存占有率确定对应的用于进一步排查分析的工具；
16、或，若确定所述总内存占有率不大于预设内存占有率阈值，则确定所述嵌入式设备的运行状态正常。
17、其中，当所述待分析数据包括总cpu使用率和子cpu使用率，以及总内存占有率和子内存占有率时，所述通过本地部署的数据分析工具分析所述待分析数据，获得数据分析结果，包括：
18、通过本地部署的数据分析工具分析所述待分析数据；
19、若确定所述总cpu使用率大于预设cpu使用率阈值，且所述总内存占有率大于预设内存占有率阈值，则确定所述嵌入式设备的运行状态异常，并根据使用率最大的子cpu使用率确定对应的用于进一步排查分析的工具，根据占有率最大的子内存占有率确定对应的用于进一步排查分析的工具；
20、或，若确定所述总cpu使用率大于预设cpu使用率阈值，且所述总内存占有率不大于预设内存占有率阈值，则确定所述嵌入式设备的运行状态异常，并根据使用率最大的子cpu使用率确定对应的用于进一步排查分析的工具；
21、或，若确定所述总cpu使用率不大于预设cpu使用率阈值，且所述总内存占有率大于预设内存占有率阈值，则确定所述嵌入式设备的运行状态异常，并根据占有率最大的子内存占有率确定对应的用于进一步排查分析的工具；
22、或，若确定所述总cpu使用率不大于预设cpu使用率阈值，且所述总内存占有率不大于预设内存占有率阈值，则确定所述嵌入式设备的运行状态正常。
23、其中，
24、若使用率最大的子cpu使用率为用户业务进程使用率，则所述用于进一步排查分析的工具为strace、htop，或，perf；
25、或，若使用率最大的子cpu使用率为系统内核态使用率，则所述用于进一步排查分析的工具为perf或ftrace；
26、或，若使用率最大的子cpu使用率为iowait使用率，则所述用于进一步排查分析的工具为perf、iostat或fio；
27、或，若使用率最大的子cpu使用率为irq使用率，则所述用于进一步排查分析的工具为perf或ftrace；
28、或，若使用率最大的子cpu使用率为softirq使用率，则所述用于进一步排查分析的工具为perf或ftrace。
29、其中，
30、若占有率最大的子内存占有率为用户任务内存占有率，则所述用于进一步排查分析的工具为mtrace、valgrind或asan；
31、或，若占有率最大的子内存占有率为cache内存占有率，则所述用于进一步排查分析的工具为提示用户tmpfs文件系统内存占用太多，需及时删除文件；
32、或，若占有率最大的子内存占有率为slab内存占有率，则所述用于进一步排查分析的工具为slabtop、kmemleak或page_owner。
33、其中，所述方法进一步包括：
34、配置并维护问题解决库；其中，所述问题解决库用于响应通过所述数据分析工具发出的关于解决问题方法的查询请求。
35、在另一个实施例中，提供一种嵌入式设备的运行状态分析装置，所述装置包括：
36、获取单元，被配置为执行从嵌入式设备获取待分析数据；所述待分析数据是所述嵌入式设备通过其上部署的数据获取工具根据状态数据计算获得的；所述状态数据是通过所述数据获取工具对处于运行状态的所述嵌入式设备收集的运行数据；分析单元，被配置为执行通过本地部署的数据分析工具分析所述待分析数据，获得数据分析结果；其中，所述数据分析结果为所述嵌入式设备的运行状态异常或运行状态正常；若是运行状态异常，还输出推荐的用于进一步排查分析的工具；
37、输出单元，被配置为执行输出所述数据分析结果。
38、在另一个实施例中，提供一种电子设备，包括：
39、处理器；
40、用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；
41、其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令，以实现如上任一项所述的嵌入式设备的运行状态分析方法。
42、由上面的技术方案可以看出，本公开实施例中通过开发一套工具，包括数据获取工具和数据分析工具；该数据获取工本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种嵌入式设备的运行状态分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待分析数据存储在所述嵌入式设备的flash中；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待分析数据包括总CPU使用率和子CPU使用率时，所述通过本地部署的数据分析工具分析所述待分析数据，获得数据分析结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待分析数据包括总内存占有率和子内存占有率时，所述通过本地部署的数据分析工具分析所述待分析数据，获得数据分析结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待分析数据包括总CPU使用率和子CPU使用率，以及总内存占有率和子内存占有率时，所述通过本地部署的数据分析工具分析所述待分析数据，获得数据分析结果，包括：
6.根据权利要求3或5所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
9.一种嵌入式设备的运行状态分析装
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种嵌入式设备的运行状态分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待分析数据存储在所述嵌入式设备的flash中；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待分析数据包括总cpu使用率和子cpu使用率时，所述通过本地部署的数据分析工具分析所述待分析数据，获得数据分析结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待分析数据包括总内存占有率和子内存占有率时，所述通过本地部署的数据分析工具分析所述待分析数据，获得数据分析结果，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李勇，艾国，杨作兴，
申请(专利权)人：深圳比特微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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