用于报告机器学习再现性的相关性度量的技术制造技术

技术编号:45089738 阅读:13 留言:0更新日期:2025-04-25 18:25
描述了用于进行无线通信的方法、系统和设备。机器学习服务器可生成表示用于该机器学习服务器的训练数据的低维参数集,该训练数据与一个或多个通信环境或一个或多个信道环境或它们的组合相关联。该机器学习服务器可从通信环境或信道环境或两者内的一个或多个设备接收表示与该通信环境或该信道环境或两者相关联的测试数据的低维参数集。该机器学习服务器可根据表示该训练数据的该参数集与表示该测试数据的该参数集之间的相关性来生成再现性度量。该机器学习服务器可向该一个或多个设备发送指示该再现性度量的消息,并且该一个或多个设备可基于该再现性度量来执行通信规程。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

下文涉及无线通信,包括用于报告机器学习再现性的相关性度量的技术


技术介绍

1、无线通信系统被广泛部署以提供各种类型的通信内容,诸如语音、视频、分组数据、消息接发、广播等。这些系统可能够通过共享可用系统资源(例如,时间、频率和功率)来支持与多个用户的通信。此类多址系统的示例包括第四代(4g)系统(诸如长期演进(lte)系统、高级lte(lte-a)系统或lte-a pro系统)和第五代(5g)系统(其可以被称为新无线电(nr)系统)。这些系统可以采用诸如码分多址(cdma)、时分多址(tdma)、频分多址(fdma)、正交fdma(ofdma)或离散傅里叶变换扩展正交频分复用(dft-s-ofdm)的技术。无线多址通信系统可包括一个或多个基站,每个基站支持用于通信设备的无线通信,这些通信设备可被称为用户装备(ue)。


技术实现思路

1、所描述的技术涉及支持用于报告机器学习再现性的相关性度量的技术的改进的方法、系统、设备和装置。例如,所描述的技术提供机器学习服务器来生成表示由该机器学习服务器使用的训练数据的参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于在机器学习服务器处进行无线通信的装置,所述装置包括:

2.根据权利要求1所述的装置,其中所述再现性度量向所述一个或多个设备指示根据来自由所述机器学习服务器使用所述训练数据生成的机器学习模型的一个或多个预测来执行一个或多个通信规程,所述再现性度量指示至少部分地基于满足阈值的所述再现性度量来执行所述一个或多个通信规程。

3.根据权利要求1所述的装置,其中所述再现性度量向所述一个或多个设备指示根据由所述一个或多个设备执行的一个或多个测量来执行一个或多个通信规程,所述再现性度量指示至少部分地基于未能满足阈值的所述再现性度量来执行所述一个或多个通信规程。

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于在机器学习服务器处进行无线通信的装置,所述装置包括:

2.根据权利要求1所述的装置,其中所述再现性度量向所述一个或多个设备指示根据来自由所述机器学习服务器使用所述训练数据生成的机器学习模型的一个或多个预测来执行一个或多个通信规程,所述再现性度量指示至少部分地基于满足阈值的所述再现性度量来执行所述一个或多个通信规程。

3.根据权利要求1所述的装置,其中所述再现性度量向所述一个或多个设备指示根据由所述一个或多个设备执行的一个或多个测量来执行一个或多个通信规程,所述再现性度量指示至少部分地基于未能满足阈值的所述再现性度量来执行所述一个或多个通信规程。

4.根据权利要求1所述的装置,其中所述再现性度量指示与来自由所述机器学习服务器使用应用于所述通信环境的所述训练数据生成的机器学习模型的预测相关联的置信度值。

5.根据权利要求4所述的装置,其中来自由所述机器学习服务器生成的所述机器学习模型的所述预测包括针对非阻塞场景或阻塞场景的波束权重预测。

6.根据权利要求1所述的装置,其中所述指令还能够由所述处理器执行以使所述装置:

7.根据权利要求6所述的装置,其中用于生成所述再现性度量的所述指令能够由所述处理器执行以使所述装置:

8.根据权利要求1所述的装置,其中所述指令还能够由所述处理器执行以使所述装置:

9.根据权利要求1所述的装置,其中所述训练数据包括对以下各项中的至少一项的指示:所述一个或多个通信环境或所述一个或多个信道环境或它们的组合中的集群的数量、所述一个或多个通信环境或所述一个或多个信道环境或它们的组合中的反射器的数量、所述一个或多个通信环境或所述一个或多个信道环境或它们的组合中的衍射点的数量、与所述一个或多个通信环境或所述一个或多个信道环境或它们的组合中的一个或多个设备相关联的定位信息、天线模块能力、天线模块的数量、天线模块的布置、所述一个或多个设备的波束成形能力或所述一个或多个设备的波束测量能力。

10.根据权利要求1所述的装置,其中所述测试数据包括对以下各项中的至少一项的指示:所述通信环境或信道环境或两者中的集群的数量、所述通信环境或信道环境或两者中的反射器的数量、所述通信环境或信道环境或两者中的衍射点的数量、与所述一个或多个设备相关联的定位信息、天线模块能力、天线模块的数量、天线模块的布置、所述一个或多个设备的波束成形能力或所述一个或多个设备的波束测量能力。

11.根据权利要求1所述的装置,其中所述机器学习服务器是用户装备(ue)的一部分或网络实体的一部分,或者包括与网络中的多个设备相关联的独立节点。

12.一种用于在第一设备处进行无线通信的装置,所述装置包括:

13.根据权利要求12所述的装置,其中所述再现性度量指示根据来自由所述机器学习服务器使用所述训练数据生成的机器学习模型的一个或多个预测来执行一个或多个通信规程,所述再现性度量指示所述第一设备至少部分地基于满足阈值的所述再现性度量来执行所述一个或多个通信规程。

14.根据权利要求12所述的装置,其中所述再现性度量指示根据由所述第一设备执行的一个或多个测量来执行一个或多个通信规程,所述再现性...

【专利技术属性】
技术研发人员:V·拉加范白天阳
申请(专利权)人:高通股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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