用于内分泌异常检测的智能分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及医疗数据处理技术领域，更进一步地，涉及一种用于内分泌异常检测的智能分析系统及方法，所述系统包括：激素动力学与受体交互分析单元、细胞内信号转导分析单元、代谢网络与应激响应分析单元和系统评估单元；所述激素动力学与受体交互分析单元，用于得到受体‑激素复合物浓度；所述细胞内信号转导分析单元，用于得到离子流浓度；所述代谢网络与应激响应分析单元，用于计算得到细胞应激程度；所述系统评估单元，用于计算内分泌异常程度值。本发明专利技术提供了高精度、个性化和动态适应的分析结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗数据处理，具体涉及一种用于内分泌异常检测的智能分析系统及方法。

技术介绍

1、内分泌系统通过激素调控生物体内各种生理过程，包括代谢、增长发育、压力响应和生殖功能。激素作为信号分子，通过与靶受体结合，触发一系列复杂的信号转导过程，调控细胞功能和代谢活动。然而，内分泌系统的异常通常与多种重大疾病密切相关，包括糖尿病、甲状腺功能障碍、多囊卵巢综合征和骨质疏松症等。因此，内分泌异常的检测和评估在现代医学诊断中具有重要意义。随着人工智能技术的进步，结合生物学大数据和智能分析的内分泌检测系统正在成为新的研究热点。然而，现有技术在动态分析、多参数融合和异常诊断的精准化方面依然存在诸多问题，亟需新的技术手段进行突破。

2、目前，内分泌异常检测主要依赖于激素浓度的检测技术。实验室常用的检测方法包括酶联免疫吸附试验（elisa）、放射免疫测定（ria）和化学发光免疫分析（clia）。这些方法通过检测血液、尿液或唾液中的特定激素浓度，能够提供一定的疾病诊断信息。例如，血清胰岛素、皮质醇和甲状腺激素水平的测定是评估胰腺功能、肾上腺功能和甲状腺疾病的标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于内分泌异常检测的智能分析系统，其特征在于，所述系统包括：激素动力学与受体交互分析单元和细胞内信号转导分析单元；所述激素动力学与受体交互分析单元，用于基于每种激素的固有参数和每种激素在每个时间的实时浓度，通过构建高维特征空间映射函数提取每种激素在时间上的动态浓度特征；结合动态浓度特征和每种激素的固有参数，描述激素与其受体之间的结合与解离过程，建立非线性动力学模型，得到受体-激素复合物浓度；所述细胞内信号转导分析单元，用于基于受体-激素复合物浓度和每种激素的固有参数，通过多级放大机制，将受体-激素复合物浓度转化为细胞内的浓度响应；利用修正的能斯特-普朗克方程，分析激素信号对离子通...

【技术特征摘要】

1.一种用于内分泌异常检测的智能分析系统，其特征在于，所述系统包括：激素动力学与受体交互分析单元和细胞内信号转导分析单元；所述激素动力学与受体交互分析单元，用于基于每种激素的固有参数和每种激素在每个时间的实时浓度，通过构建高维特征空间映射函数提取每种激素在时间上的动态浓度特征；结合动态浓度特征和每种激素的固有参数，描述激素与其受体之间的结合与解离过程，建立非线性动力学模型，得到受体-激素复合物浓度；所述细胞内信号转导分析单元，用于基于受体-激素复合物浓度和每种激素的固有参数，通过多级放大机制，将受体-激素复合物浓度转化为细胞内的浓度响应；利用修正的能斯特-普朗克方程，分析激素信号对离子通道和转运蛋白的影响，模拟离子在细胞膜上的流动，得到离子流浓度。

2.如权利要求1所述的用于内分泌异常检测的智能分析系统，其特征在于，所述系统还包括：代谢网络与应激响应分析单元；所述代谢网络与应激响应分析单元，用于基于离子流浓度，构建基于通量平衡的代谢网络模型，模拟激素信号和离子流动对...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑习凤，李菲，李德丽，窦逾常，李宏，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：