【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及缺陷检测，尤其涉及基于计算机视觉的幕墙缺陷检测系统。
技术介绍
1、缺陷检测技术主要关注的是使用各种技术手段来识别物体或材料表面上的缺陷、裂纹或异常，涵盖了从传统的视觉检查方法到利用计算机视觉和机器学习技术的自动检测系统，能够通过分析图像或传感数据来快速准确地定位和识别缺陷，对于提高生产效率和产品质量具有重要意义，通常包括图像采集设备、图像处理软件以及用于执行分类和识别任务的算法。
2、其中，计算机视觉的幕墙缺陷检测系统是利用计算机视觉技术来自动识别建筑幕墙中的缺陷如裂缝、剥落或其他结构问题的系统，该系统通过对幕墙表面拍摄的图片进行分析，利用图像处理算法检测出存在的问题，可以大大提高检测的效率和准确性，减少人工检查的需求，降低维修成本，并及时发现潜在的结构安全问题，从而确保建筑的长期使用安全。
3、现有技术依赖传统视觉检查和基础计算机视觉技术，缺乏对快速变化的自动反应能力和深度分析功能，这种局限性在实际操作中易导致检测过程缓慢，对于细小或复杂缺陷的识别不精确，特别是在缺少动态跟踪能力的情况下，早期的...
【技术保护点】
1.基于计算机视觉的幕墙缺陷检测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的幕墙缺陷检测系统，其特征在于，所述多角度幕墙数据集包括时间戳集合、拍摄角度集合、位置坐标集合，所述局部纹理特征信息包括反射纹理描述、腐蚀纹理描述、异常灰度区域，所述幕墙缺陷动态轨迹数据包括裂纹轨迹、密封胶轨迹、异常标记，所述缺陷空间分布参数包括裂纹深度、裂纹坐标、应力区域，所述幕墙缺陷类别标识包括形状参数、纹理变化类型、匹配缺陷类别。
3.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的幕墙缺陷检测系统，其特征在于，所述图像采集模块包括：
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【技术特征摘要】
1.基于计算机视觉的幕墙缺陷检测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的幕墙缺陷检测系统，其特征在于，所述多角度幕墙数据集包括时间戳集合、拍摄角度集合、位置坐标集合，所述局部纹理特征信息包括反射纹理描述、腐蚀纹理描述、异常灰度区域，所述幕墙缺陷动态轨迹数据包括裂纹轨迹、密封胶轨迹、异常标记，所述缺陷空间分布参数包括裂纹深度、裂纹坐标、应力区域，所述幕墙缺陷类别标识包括形状参数、纹理变化类型、匹配缺陷类别。
3.根据权利要求1所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝乐，杨驰，曹亚军，杨庭雄，龚正华，
申请(专利权)人：中建深圳装饰有限公司，
类型：发明
国别省市：
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