【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及粮食供需管理，具体为一种基于大数据的粮食供需智能管理方法及系统。
技术介绍
1、随着全球人口的持续增长以及气候变化对农业生产的影响，粮食供需平衡问题日益受到关注。粮食供需关系不仅影响市场的稳定性，也直接关系到国家粮食安全。因此，各国政府和农业管理部门亟需采用更先进的技术手段实现粮食生产、流通和储备的智能化管理，确保粮食供应链的高效、稳定运作。在此背景下，大数据、人工智能和预测模型等新技术逐渐应用于粮食供需管理中，通过精准的数据分析和智能决策，提升粮食供应链的管理水平，满足社会不断增长的粮食需求。
2、例如公告号为cn116894588b的一种基于大数据的粮食供需智能管理方法、系统及介质，包括：确定时间区间，基于大数据技术从粮食信息库中获取所述时间区间范围内的历史粮食供需量，根据所述历史粮食供需量基于预测模型进行供需预测，并根据预测结果进行供需异常预警；当出现供需异常预警时，获取粮食供需影响因素，并根据所述历史粮食供需量进行关联分析，以获取高相关影响因素；根据所述高相关影响因素分析因素异常数值，根据所述因素异常数...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的粮食供需智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的粮食供需智能管理方法，其特征在于：通过物联网传感器和区块链获取多源异构数据，构建粮食供需信息网络的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的粮食供需智能管理方法，其特征在于：基于粮食供需信息网络，通过图神经网络对多源数据进行建模的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的粮食供需智能管理方法，其特征在于：分析多源异构数据之间的关联性，动态更新连接强度的具体过程如下：
5.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的粮食供需智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的粮食供需智能管理方法，其特征在于：通过物联网传感器和区块链获取多源异构数据，构建粮食供需信息网络的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的粮食供需智能管理方法，其特征在于：基于粮食供需信息网络，通过图神经网络对多源数据进行建模的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的粮食供需智能管理方法，其特征在于：分析多源异构数据之间的关联性，动态更新连接强度的具体过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的粮食供需智能管理方法，其特征在于：通过自...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛雁宁，董萍，李逸鹤，桂亚，王杰，马栎，
申请(专利权)人：江苏财经职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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