一种基于人工智能的招生录取审核处理方法技术

本发明专利技术涉及教育信息化处理技术领域，公开一种基于人工智能的招生录取审核处理方法，包括：步骤1、获取高校提供的招生简章文本，对文本进行预处理去除噪声和无关字符，生成清洗后的文本，后通过命名实体识别技术提取文本中的录取规则要素，将提取的规则要素构建为逻辑关系数据，依据逻辑关系数据生成结构化规则信息，采用三元组形式定义规则内容。通过引入人工智能技术，将招生简章的解析与考生数据的审核由传统的人工处理转变为自动化处理，结合知识图谱和规则匹配逻辑快速完成录取规则的校验，实现大规模招生审核流程的高效运行，得到缩短审核时间、减少人工工作量的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及教育信息化处理，具体为一种基于人工智能的招生录取审核处理方法。

技术介绍

1、高考招生录取的最后一环是招生考试管理机构对高校招办录取结果进行审核确认，该过程如下进行：第一步，高校招办在“全国高考网上录取系统”院校端对投档到本校的考生进行录取，将录取结果通过系统回传省级考试院(即省级考试管理机构)，并且将本校录取规则和专业规则一并回传；第二步，省级考试管理机构对院校提交的预录取结果，结合一并传回的录取规则进行人工审核，关键审核点是检查考生是否符合院校招生简章规则描述；第三步，将符合要求的考生确认录取，不符合要求的考生返回院校招办重新录取，循环之前步骤直至录取结束。

2、在以上高校录取工作中，省级招生考试院对院校预录取结果的审核依赖大量人工操作，如阅读院校招生简章、检查院校预录取考生合规性等。为避免审核员漏检，有些大考生基数省份还设置了二级审核。这种人工审核方式耗时长、效率低，且容易因审核员主观理解差异导致规则解读不一致，从而出现审核偏差。此外，人工审核还难以及时捕捉录取数据中潜在的违规行为或规则冲突，对大规模考生的录取审核工作造成严本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的招生录取审核处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的招生录取审核处理方法，其特征在于，所述步骤1中使用的命名实体识别技术基于深度学习模型，通过对招生简章文本的语义特征进行解析，

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的招生录取审核处理方法，其特征在于，所述步骤1中提取的逻辑关系数据基于语法依存分析生成，依存关系通过以下公式表示：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的招生录取审核处理方法，其特征在于，所述步骤2中知识图谱的三元组形式为(h，r，t)，其中：

5.根据权利要求1所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的招生录取审核处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的招生录取审核处理方法，其特征在于，所述步骤1中使用的命名实体识别技术基于深度学习模型，通过对招生简章文本的语义特征进行解析，

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的招生录取审核处理方法，其特征在于，所述步骤1中提取的逻辑关系数据基于语法依存分析生成，依存关系通过以下公式表示：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的招生录取审核处理方法，其特征在于，所述步骤2中知识图谱的三元组形式为(h，r，t)，其中：

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的招生录取审核处理方法，其特征在于，所述步骤3中对考生预录取数据x＝{x1，x2，...，xn}的清洗通过数据归一化完成，归一化公式如下：

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的招生录取审核处理方法，其特征在于，所述步骤4中基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：马强，赵毅，段新建，张斌，
申请(专利权)人：北京京控云智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：