【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备，及计算机介质。
技术介绍
1、随着大数据时代的到来，数据采集与数据开发已成为企业获取洞察力和构建竞争优势的关键步骤。然而，传统的数据采集与数据开发方式面临多重挑战：一方面，它们往往高度依赖于复杂的编程和繁琐的配置流程，这不仅大幅提升了开发成本，还显著延长了项目周期。另一方面，现有的数据采集与数据开发工具普遍缺乏足够的灵活性和扩展性，难以迅速适应业务需求的频繁变化和技术环境的日新月异。
2、在数据采集方面，企业通常采用定制脚本或专用软件来从多样化的数据源中提取数据。但这种方法的一个显著缺陷是：针对不同数据源往往需要编写不同的代码，这不仅使得代码维护变得异常艰难，还大大降低了代码的复用性。在数据开发领域，数据工程师通常需要投入大量时间手动编写数据转换逻辑，这一过程不仅耗时费力，还极易出错。
3、相关技术中，数据采集与数据开发的方式较复杂，数据采集与数据开发的效率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种与现有...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个目标组件处理类型为所述数据处理类型的待处理数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于用户在可视化操作页面的数据处理类型选择操作，确定所述数据处理类型。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述操作算子、所述目标引擎，以及所述至少一个目标组件处理所述待处理数据之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求2所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个目标组件处理类型为所述数据处理类型的待处理数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于用户在可视化操作页面的数据处理类型选择操作，确定所述数据处理类型。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述操作算子、所述目标引擎，以及所述至少一个目标组件处理所述待处理数据之前，所述方法还包括：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志辉，刘峰，赵赫，何光宇，金铸，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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