【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体地说是基于分形算法的多区域自适应模拟降雨数值方法及系统。
技术介绍
1、水文水动力数值模型是进行城市内涝模拟、洪水调度、洪水推演的有效非工程措施，目前广泛应用的数值模拟模型的输入数据均包含降雨数据。而现有的模拟降雨数值生成方法大多针对某一固定形状区域进行降雨数值模拟，并且缺少对降雨过程中复杂的空间分布特征以及降雨时段的考虑。这样的方法无法对复杂边界或者多区域条件进行模拟，无法真实还原复杂的真实环境，进一步地会影响洪水推演、防灾预警等复杂计算，极大影响相关工作的准确性。如何高效的针对各种边界限制进行模拟降雨数值生成是解决上述问题的先决条件。
2、随着互联网的迅速发展，越来越多的水利智慧平台和地理信息系统开始投入使用，基于大模型语音交互的信息输入也正成为研究热点，数字孪生场景将城市、河网、集水区等各类地理信息进行精细化标记，如何对接并利用各种边界限制数据的问题也亟待解决。
3、基于上述分析，如何满足对复杂边界限制区域进行自适应处理、充分模拟降雨过程中空间分布的复杂性以及降雨时段的动态特征，...
【技术保护点】
1.一种基于分形算法的多区域自适应模拟降雨数值方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分形算法的多区域自适应模拟降雨数值方法，其特征在于，降雨参数初始化包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于分形算法的多区域自适应模拟降雨数值方法，其特征在于，雨量时段分布特征生成时，调用split_into_n函数，将输入的降雨量按照时长进行均匀切分，生成rainfall_split数据。
4.根据权利要求1所述的基于分形算法的多区域自适应模拟降雨数值方法，其特征在于，降雨区域模拟剪裁时，根据降雨区域的形状数据，调用cv2...
【技术特征摘要】
1.一种基于分形算法的多区域自适应模拟降雨数值方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分形算法的多区域自适应模拟降雨数值方法，其特征在于，降雨参数初始化包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于分形算法的多区域自适应模拟降雨数值方法，其特征在于，雨量时段分布特征生成时，调用split_into_n函数，将输入的降雨量按照时长进行均匀切分，生成rainfall_split数据。
4.根据权利要求1所述的基于分形算法的多区域自适应模拟降雨数值方法，其特征在于，降雨区域模拟剪裁时，根据降雨区域的形状数据，调用cv2.resize函数将形状数据调整到与降雨数据模拟值相同的分辨率，通过位运算将降雨分布与形状数据进行匹配，使得降雨数据模拟值只覆盖指定的降雨区域。
5.根据权利要求1所述的基于分形算法的多区域自适应模拟降雨数值方法，其特征在于，利用opencv库对降雨模拟数值进行图片编码，然后利用base64编码将编码得到的图片转为字符串格式存储。
6.一种基于分形算法的多区域自适应模拟降雨数值系统，其特征在于，用于通过如权利要求1-5任一项所述的一种基于分形算法的多区域自适应模拟降雨数值...
【专利技术属性】
技术研发人员：李铁，尹萍，安晓博，谢涛涛，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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