用户增量激励方法以及投标与需求响应决策异步优化方法技术

本发明专利技术属于电力系统技术领域，涉及用户增量激励方法以及投标与需求响应决策异步优化方法。用户增量激励方法包括：用户根据电力需求从系统运营商购买每个时段所需的电力，并参与需求响应以提高收益。投标与需求响应决策异步优化方法中系统运营商优化电力批发市场中的投标策略和电力零售市场中的需求响应策略，采用基于深度确定性策略梯度的异步双交互DRL算法解决投标和需求响应决策的耦合，将投标和需求响应决策的耦合问题描述为马尔科夫过程。本发明专利技术考虑在一个零售商和许多消费者的情况下的价格设计问题，提出针对需求侧差异性用户的灵活性挖掘方法；提出基于深度强化学习的异步双交互决策方法解决了投标和需求响应决策的耦合问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统，具体而言，涉及用户增量激励方法以及投标与需求响应决策异步优化方法。

技术介绍

1、需求响应已成为智能电网的重要组成部分，旨在鼓励用户调整用电量，提高能源利用效率。一般来说，大型工业和商业用户被认为是需求响应计划的较佳候选者，因为每个用户都能提供相当大的响应，而且用户数量不多，有利于需求响应的实施。具有很大需求侧灵活性的居民用户约占峰值负荷的50％，然而其灵活性潜力的利用率却不到2％。由于每个居民用户只能提供有限的响应，因此有必要聚合大量消费者，形成可观的响应能力。

2、电力系统运营商对于大量实体的管理能力有限，相对较小的消费者无法直接参与电力批发市场。因此住宅用户必须通过系统运营商参与电力批发市场。通常来说，为了向电力零售市场的消费者提供能源供应服务，系统运营商通过竞标从电力批发市场获取电力。在需求响应中，系统运营商通过激励引导消费者改变负荷消费，当消费者因响应而产生的成本能够匹配时，消费者参与响应。根据微观经济学中的消费者行为理论，消费者的边际成本会随着响应的累积而增加，且不同消费者的边际成本差异较大。为了满足用户的电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.用户增量激励方法，其特征在于，包括：

2.投标与需求响应决策异步优化方法，其特征在于，系统运营商根据用户增量激励成本优化电力批发市场中的投标策略和电力零售市场中的需求响应策略，包括：

【技术特征摘要】

1.用户增量激励方法，其特征在于，包括：

2.投标与需求响应决策异步优化方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈磊，戎士敏，王聪，王荟敬，石碧薇，马会轻，赵杰，吴斌，李佳，李娜，郭静，赵奇，吴清普，吴蔚，刘昱良，张世旭，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司，
类型：发明
国别省市：