【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像增强，具体涉及一种图像增强方法、装置、存储介质和设备。
技术介绍
1、现有技术cn116563166a公开了一种图像增强方法、装置、存储介质和设备，包括如下步骤：步骤a、扫描目标工件，获取图像，并对图像进行多尺度分解，获得图像的照射分量和反射分量；步骤b、通过改进的直方图均衡算法对照射分量进行均衡处理；步骤c、通过改进的高通滤波器对反射分量进行滤波处理；步骤d、将处理后的反射分量和照射分量按比例进行融合，并逆向执行步骤s2，得到增强后的图像。该方法图像增强后其图像的峰值信噪比psnr为0.890左右，其值越接近1，表示图像质量越高。x射线成像技术广泛应用在工业无损检测、医疗、军事等领域，需要更高质量的图像。而现有技术的峰值信噪比psnr为0.890有待进一步提高。
技术实现思路
1、本专利技术的目的之一在于提供一种图像增强方法，能进一步提高峰值信噪比psnr，以满足需要高质量图像的场景。
2、为了达到上述目的，提供了一种图像增强方法，包括以下步骤：
3、s1、扫描目标工件，获取图像；
4、s2、对图像进行多尺度金字塔分解，获得图像的高频分量和低频分量；
5、所述分解步骤中主要将图像f1逐层分解为高频图像gi和低频图像fi+1，具体步骤如下：
6、s201、使用高斯低通滤波器对图像f1进行滤波，再下采样，得到下一层的低频图像f2；
7、s202、对低频图像f2行上采样，再进行高斯低通滤波得到中间
8、s203、使用高斯低通滤波器对低频图像fi+1进行滤波，再进行下采样，得到下一层的低频图像fi+2；
9、s204、对低频图像fi+2进行上采样，再进行高斯低通滤波得到中间图像，最后用fi+1减去中间图像得到gi+1；
10、s205、重复以上步骤s203、s204，将图像分解设定次数n(i＝1,2,…,l)，得到分解后的多尺度金字塔，所述多尺度金字塔包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔，其中fi(i＝1,2,…,n+1)构成高斯金字塔并作为低频分量，gi(i＝1,2,…,n)构成拉普拉斯金字塔并作为高频分量；
11、s3、通过直方图均衡算法对低频分量进行均衡处理；
12、s4、通过高通滤波器对高频分量进行滤波处理；
13、s5、将处理后的高频分量和低频分量按比例进行融合，并逆向执行步骤s2，得到增强后的图像。
14、本专利技术的目的之二在于提供一种图像增强装置，运用了如上所述的图像增强方法，具体包括以下模块：
15、图像获取模块：用于扫描目标工件，获取图像；
16、分量处理模块：用于对图像进行多尺度金字塔分解，获得图像的高频分量和低频分量；
17、均衡处理模块：用于通过直方图均衡算法对低频分量进行均衡处理；
18、滤波处理模块：用于通过高通滤波算法对高频分量进行滤波处理；
19、图像增强模块，用于将处理后的高频分量和低频分量按比例进行融合，并逆向执行步骤s2，得到增强后的图像。
20、本专利技术的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括图像增强程序，所述图像增强程序被处理器执行时，实现如上所述的一种图像增强方法的步骤。
21、本专利技术的目的之四在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括所述的存储介质，以及处理器，处理器用于执行所述存储介质中的图像增强程序。
22、原理及优点：
23、本方案通过对图像进行多尺度分解处理，获取图像的高频分量和低频分量；采用直方图均衡算法对低频分量进行增强，使图像灰度级分布较广且呈现均匀分布，从而提高图像的对比度；采用高通滤波器对高频分量进行滤波处理，增强图像的细节部分，使图像的边缘和细节突出。使得进一步提高峰值信噪比psnr，以满足需要高质量图像的场景。
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1.一种图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.一种图像增强装置，其特征在于：运用了如权利要求1所述的图像增强方法，具体包括以下模块：
3.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中包括图像增强程序，所述图像增强程序被处理器执行时，实现如权利要求1所述的一种图像增强方法的步骤。
4.一种计算机设备，其特征在于：所述计算机设备包括权利要求3所述的存储介质，以及处理器，处理器用于执行所述存储介质中的图像增强程序。
【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.一种图像增强装置，其特征在于：运用了如权利要求1所述的图像增强方法，具体包括以下模块：
3.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中包括图...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文泷，邱焓，谭辉，高锐，骆忠华，向永嘉，
申请(专利权)人：重庆真测科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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