图像识别系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种图像识别系统及方法，涉及图像识别技术领域，系统包括：图像预处理模块、动态去雾增强模块、神经网络加速模块、智能数据调度模块和能耗管理模块；图像预处理模块用于对待识别图像进行预处理；动态去雾增强模块用于对预处理后的图像进行去雾增强处理；神经网络加速模块用于在多个神经网络模型中选择适用于当前图像的目标神经网络模型，并通过目标神经网络模型对当前图像进行识别；目标神经网络模型基于并行分块卷积加速算法对当前图像进行识别；智能数据调度模块用于对其他各模块的数据流进行动态管理；能耗管理模块用于对其他各模块进行能耗管理。本发明专利技术能够提高图像识别的识别效率和适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别，具体涉及一种图像识别系统及方法。

技术介绍

1、图像识别是计算机视觉领域的一个重要分支，它旨在通过计算机算法自动识别和分类图像中的对象、场景和特征。然而，目前的图像识别技术存在识别效率低和适应性低的问题。

2、基于此，如何提高图像识别的识别效率和适应性，成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种图像识别系统及方法。

2、本专利技术采用如下技术方案：

3、第一方面，本专利技术提供了一种图像识别系统，包括：图像预处理模块、动态去雾增强模块、神经网络加速模块、智能数据调度模块和能耗管理模块；

4、所述图像预处理模块用于对待识别图像进行预处理，并将预处理后的图像发送给所述动态去雾增强模块；

5、所述动态去雾增强模块用于判断所述预处理后的图像是否需要进行去雾增强处理，在所述预处理后的图像需要进行去雾增强处理时，对所述预处理后的图像进行去雾增强处理，并将去雾增强处理后的图像发送给所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像识别系统，其特征在于，包括：图像预处理模块、动态去雾增强模块、神经网络加速模块、智能数据调度模块和能耗管理模块；

2.根据权利要求1所述的图像识别系统，其特征在于，所述图像预处理模块具体用于对所述待识别图像进行如下至少一种预处理操作：

3.根据权利要求1所述的图像识别系统，其特征在于，所述动态去雾增强模块具体基于暗通道去雾技术和光照自适应调节策略，对所述预处理后的图像进行去雾增强处理。

4.根据权利要求1所述的图像识别系统，其特征在于，所述神经网络加速模块还用于在选择出所述目标神经网络模型后，根据所述目标神经网络模型每层的负载情况，给该层分...

【技术特征摘要】

1.一种图像识别系统，其特征在于，包括：图像预处理模块、动态去雾增强模块、神经网络加速模块、智能数据调度模块和能耗管理模块；

2.根据权利要求1所述的图像识别系统，其特征在于，所述图像预处理模块具体用于对所述待识别图像进行如下至少一种预处理操作：

3.根据权利要求1所述的图像识别系统，其特征在于，所述动态去雾增强模块具体基于暗通道去雾技术和光照自适应调节策略，对所述预处理后的图像进行去雾增强处理。

4.根据权利要求1所述的图像识别系统，其特征在于，所述神经网络加速模块还用于在选择出所述目标神经网络模型后，根据所述目标神经网络模型每层的负载情况，给该层分配计算资源，使得负载越重的层，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾宇童，杜巧玲，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：