基于指标平台的数据检索方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

技术编号:45035896 阅读:16 留言:0更新日期:2025-04-18 17:17
本发明专利技术提供了一种基于指标平台的数据检索方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取用户输入的检索问题,并基于预训练的第一大语言模型提取检索问题的关键词;其中,关键词包括:时间信息和至少一个指标信息;基于微调后的向量模型对关键词进行向量化处理,得到关键词的向量;基于关键词和关键词的向量在预先构建的指标平台进行检索和计算,得到指标信息的检索结果;其中,指标信息的检索结果包括:单个生产数据或者多个生产数据的计算结果;指标平台与不同数据源连接以获取生产数据,指标平台内置多种计算逻辑,计算逻辑用于对生产数据进行计算。本发明专利技术提高了数据检索的准确性,同时提高了生产数据的利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其是涉及一种基于指标平台的数据检索方法、装置、电子设备及介质


技术介绍

1、随着大型语言模型技术的迅猛发展,其应用已逐渐渗透至各行各业,工矿领域也不例外,大型语言模型正逐步深入到生产流程之中,发挥着越来越重要的作用。

2、现今,工矿企业的生产过程中广泛采用了传感器等智能设备,这些设备持续不断地生成海量的生产数据。工矿领域主要依赖这些基础生产数据来驱动业务决策,通过etl(提取、转换、加载)或elt(提取、加载、转换)技术将数据存储于数据库中。在当前的工业生产领域中,尽管数据收集和存储技术已经相当成熟,但如何高效地利用这些海量的生产数据依然是一个亟待解决的问题。特别是对于基础生产数据和经过初步处理的数据,往往未能被充分利用,未能与实际生产情况紧密关联起来,例如计算单位消耗量或提供环比分析等。此外,当前系统缺乏有效的机制来解析检索请求,并基于此执行复杂的数据查询和指标汇总,因此可能会存在检索结果与检索请求不符的情况。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于指标平台的数据检索方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于预训练的第一大语言模型提取所述检索问题的关键词之后,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指标平台包括检索库,所述检索库包括:每个指标的指标名称、指标描述和指标别名,以及所述指标名称、所述指标描述和所述指标别名对应的向量;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述目标检索指标从所述指标平台获取检索结果,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于指标平台的数据检索方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于预训练的第一大语言模型提取所述检索问题的关键词之后,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指标平台包括检索库,所述检索库包括:每个指标的指标名称、指标描述和指标别名,以及所述指标名称、所述指标描述和所述指标别名对应的向量;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述目标检索指标从所述指标平台获取检索结果,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述关键词和所述关键词的向量在预先构建的指标平台...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁兴国冯化一迟银宝吴昊张凯韩兴伟张赵选
申请(专利权)人:天津美腾科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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