【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轨道交通和人工智能,具体涉及一种显示屏故障检测方法、系统、装置和存储介质。
技术介绍
1、乘客信息系统是轨道交通通信中的一个重要的子系统,是依托多媒体网络技术、以计算机系统为核心、以车站和车载显示终端为媒介向乘客提供信息服务的系统,因此在该系统中,车载显示终端是否正常显示至关重要。
2、车载显示终端的主要形式是显示屏。在实际项目执行中,从运维部门统计信息中发现,在长期的使用过程中,显示屏常出现黑屏、花屏和偏色等故障。目前,对于显示屏的这些显示故障,往往需要依靠相关值班人员发现并上报系统,不便于管理,且通常工作人员不能及时发现故障,设备故障处理效率低下,影响了乘客的乘坐体验。
3、因此,提供一种能够实时准确检测显示屏故障的技术具有重要的实际意义。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术提供了一种显示屏故障检测方法、系统、装置和存储介质,以解决现有技术中利用人工发现显示故障的方式不便于管理、故障检测和处理效率低下的问题。
2、本专利技术提供了一
...【技术保护点】
1.一种显示屏故障检测方法,用于轨道交通,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述监控视频流,得到显示屏监控图像集,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标检测模型包括Faster R-CNN模型、R-FCN模型和SSD模型中的任一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述显示屏监控图像集进行透视变换,得到显示屏校正图像集,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述显示屏校正图像集进行特征提取,得到显示屏特征图像集,包括:
>6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种显示屏故障检测方法,用于轨道交通,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述监控视频流,得到显示屏监控图像集,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标检测模型包括faster r-cnn模型、r-fcn模型和ssd模型中的任一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述显示屏监控图像集进行透视变换,得到显示屏校正图像集,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述显示屏校正图像集进行特征提取,得到显示屏特征图像集,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预训练的故障检测模型,对所述显示屏特征图像集进行检测,得到所述显示屏特征图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:张小杰,汤香誉,程宣,侯广全,覃绘桥,张荣华,杨峰,杨森,刘晓宇,王涛,
申请(专利权)人:苏州华启智能科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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