【技术实现步骤摘要】
本专利技术基于大数据的顾客满意度分析方法及系统，涉及数据分析领域。
技术介绍
1、现有的关于顾客满意度分析的方法或系统存在以下不足：
2、数据错误和异常：顾客满意度数据中可能存在错误和异常值，如填写错误、恶意评价等；这些错误和异常值会对数据分析结果产生干扰和影响，导致错误的决策和结论，需要多维度提取信息的数据处理方法。
3、技术门槛高：现有的顾客满意度分析系统涉及复杂的技术和算法，如数据挖掘、机器学习、自然语言处理等；这些技术需要专业的技术人员进行开发和维护，对企业的技术能力提出了较高的要求。
4、应用成本较高：构建顾客满意度分析系统需要投入大量的硬件设备，如服务器、存储设备、网络设备等，这些硬件设备的采购、安装和维护成本较高；同时，在进行顾客满意度分析过程中，企业需要大量的数据统计学人才，人力成本较高。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供基于大数据的顾客满意度分析方法及系统，旨在解决顾客满意度分析效率低的问题。
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【技术保护点】
1.基于大数据的顾客满意度分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的顾客满意度分析方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的顾客满意度分析方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：
4.根据权利要求2所述的基于大数据的顾客满意度分析方法，其特征在于，所述步骤S22的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的顾客满意度分析方法，其特征在于，所述步骤S223的后续步骤如下：
6.根据权利要求2所述的基于大数据的顾客满意度分析方法，其特...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的顾客满意度分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的顾客满意度分析方法，其特征在于，所述步骤s2的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的顾客满意度分析方法，其特征在于，所述步骤s2还包括：
4.根据权利要求2所述的基于大数据的顾客满意度分析方法，其特征在于，所述步骤s22的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的顾客满意度分析方法，其特征在于，所述步骤s223的后续步骤如下：
6.根据权利要求2所述的基于大数据的顾...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭兴政，杨谨蜚，
申请(专利权)人：北京五洲天宇认证中心，
类型：发明
国别省市：
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