【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种基于评价数据的顾客满意度预测方法。
技术介绍
1、现有技术中，对服务行业的评价体系正在逐步成熟，“顾客满意度”指标具有极其重要的意义，当下越来越多服务行业为顾客提供线上销售服务，线上销售服务提供者需要了解顾客满意度，收集顾客反馈，以便于及时调整策略，现有对顾客满意度的调查和统计基本上是通过收集顾客的评价信息后，再进行汇总和统计，得出汇总和统计结果，其存在指标较为单一而导致出现顾客满意度评估预测结果不太准确的问题，另外，现有收集到的数据可能存在不实信息、虚假评价等问题，影响了数据的可信度，因此，如何有效提高顾客满意度分析准确性是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种有效提高顾客满意度分析准确性的基于评价数据的顾客满意度预测方法。
2、一方面，提供一种基于评价数据的顾客满意度预测方法，所述方法包括：
3、获取线上销售服务相关数据信息，所述线上销售服务相关数据信息至少包括顾客评价数据、销售数据和顾客基...
【技术保护点】
1.一种基于评价数据的顾客满意度预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于评价数据的顾客满意度预测方法，其特征在于，基于自然语言处理机制，分析处理所述线上销售服务相关数据信息，以提取所述线上销售服务相关数据信息中的关键数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于评价数据的顾客满意度预测方法，其特征在于，所述无效数据的筛选方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于评价数据的顾客满意度预测方法，其特征在于，所述关键数据的提取方法包括：
5.根据权利要求4所述的基于评价数据的顾客满意度预测方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于评价数据的顾客满意度预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于评价数据的顾客满意度预测方法，其特征在于，基于自然语言处理机制，分析处理所述线上销售服务相关数据信息，以提取所述线上销售服务相关数据信息中的关键数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于评价数据的顾客满意度预测方法，其特征在于，所述无效数据的筛选方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于评价数据的顾客满意度预测方法，其特征在于，所述关键数据的提取方法包括：
5.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭兴政，杨谨蜚，
申请(专利权)人：北京五洲天宇认证中心，
类型：发明
国别省市：
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