基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法和装置制造方法及图纸

技术编号:44974226 阅读:32 留言:0更新日期:2025-04-12 01:49
本公开涉及一种基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法和装置,所述方法包括:获取待测者的脉搏波信号;将脉搏波信号输入到多维度变换神经网络模型,得到血压值,其中,多维度变换神经网络模型包括基于最值的维度变换块、基于快速傅里叶变换的维度变换块、和一维深度残差收缩网络,基于最值的维度变换块用于将脉搏波信号转换为第一信号后,通过基于快速傅里叶变换的维度变换块将第一信号转换为第二信号,以通过一维深度残差收缩网络基于第二信号得到血压值。可以实现血压的快速精确测量,并可以保持连续监测的能力。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及医疗设备,具体涉及一种基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法、装置和电子设备。


技术介绍

1、高血压是全球范围内最常见的慢性疾病之一,长期处于高血压状态会显著增加心脏病、脑卒中以及其他心血管疾病的风险。因此,及时监测血压变化对于预防和管理这些疾病至关重要。

2、然而,相关技术中的数据处理过程会导致最终的检测结果存在一定的误差。


技术实现思路

1、本公开示例性实施例提供的基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法、装置和电子设备,可以至少解决上述技术问题和上文未提及的其它技术问题。

2、根据本公开的一个方面,提供一种基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法,所述方法包括:获取待测者的脉搏波信号;将所述脉搏波信号输入到所述多维度变换神经网络模型,得到血压值,其中,所述多维度变换神经网络模型包括基于最值的维度变换块、基于快速傅里叶变换的维度变换块、和一维深度残差收缩网络,所述基于最值的维度变换块用于将所述脉搏波信号转换为第一信号后,通过所述基于快速傅里叶变换的维度变换块将所述第一信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法,其特征在于,所述基于最值的维度变换块用于执行以下操作:

3.如权利要求2所述的基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法,其特征在于,所述基于最值的维度变换将所述脉搏波信号转换为二维脉搏波信号,包括:

4.如权利要求1所述的基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法,其特征在于,所述基于快速傅里叶变换的维度变换块用于执行以下操作:

5.如权利要求1所述的基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法,其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法,其特征在于,所述基于最值的维度变换块用于执行以下操作:

3.如权利要求2所述的基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法,其特征在于,所述基于最值的维度变换将所述脉搏波信号转换为二维脉搏波信号,包括:

4.如权利要求1所述的基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法,其特征在于,所述基于快速傅里叶变换的维度变换块用于执行以下操作:

5.如权利要求1所述的基于多维度变换神经网络模型的血压测量方法,其特征在于,所述获取待测者的脉搏波信号,包括:获取待测者的光电容积脉搏波信号;...

【专利技术属性】
技术研发人员:马喜波宁昭铱
申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
类型:发明
国别省市:

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