【技术实现步骤摘要】
本方案属于医疗信息，具体涉及数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统。
技术介绍
1、由于社会发展医疗水平的提高，随着医学模式的转变及患者权利意识的增强，医疗服务的监管者和提供者日益重视听取患者的意见，并据此改进医疗服务以及促进医患关系的和谐发展。病人满意度是病人自身凭着对健康的理解，结合在医疗过程中的切身感受，与预期中的医疗服务质量所进行的比较、评价。
2、传统的医患满意度调查方式一般是采取调查问卷的形式，即，患者通过填写纸质调查问卷或通过患者终端（一般是患者自己携带的手机）填写电子调查问卷向医院传达自己在医疗过程中的切身感受，传统的问卷调查方式在调查问卷的制定、填写收集和统计分析上花费的人力和物力极高，且不能及时发现和处理患者反映的问题（即，信息反馈滞后）。现有的问卷调查方式已能对患者的问卷填写结果进行批量采集、筛选和统计，解决了统计分析低效的问题。现有的问卷调查方式甚至能设置多份调查问卷，根据患者的就诊科室为患者匹配更适合的调查问卷，更准确地获取患者的医疗体验情况。除此之外，现有的问卷调查方式还包括通过患者就诊时的语...
【技术保护点】
1.数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统，其特征在于：所述分析模块还用于对图像信息或语音信息进行清洗，并在清洗时采用插值法或KNN算法对图像信息或语音信息进行缺失值填补；
3.根据权利要求1所述的数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统，其特征在于：所述分析模块还用于对图像信息或语音信息进行清洗，并在清洗时根据采集时间采用基于长短期记忆网络的缺失值填补算法对数据进行缺失值填补；
4.根据权利要求3或权利要求2所述的数据挖掘技术驱动的医患体...
【技术特征摘要】
1.数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统，其特征在于：所述分析模块还用于对图像信息或语音信息进行清洗，并在清洗时采用插值法或knn算法对图像信息或语音信息进行缺失值填补；
3.根据权利要求1所述的数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统，其特征在于：所述分析模块还用于对图像信息或语音信息进行清洗，并在清洗时根据采集时间采用基于长短期记忆网络的缺失值填补算法对数据进行缺失值填补；
4.根据权利要求3或权利要求2所述的数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统，其特征在于：所述情绪分析模型还包括决策树、随机森林或支持向量机建立的模型，所述情绪分析模型用于将图像信息中患者的面部图像标注为中性状态、积极状态或消极状态时，利用dbscan算法对图像数据中患者情绪进行识别分类；所述情绪分析模型结合pca对图像数据进行降维处理；
5.根据权利要求4所述的数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统，其特征在于：所述情绪分析模型中包含医疗领域情感词典，所述情绪分析模型结合医疗领域情感词典采用tf-idf和朴素贝叶斯算法、bert或gpt对评论数据进行情感分类，并对不同情感的权值计算，最后将多种不同的情感处理为第一向量，tf-idf计算公式（3）如下所示：
6.根据权利要求5所述的数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统，其特征在于：所述分析模块用于计算情绪向量时，通过主成分分析降维将第一向量和第二向量融合为情绪向量，再将情绪向量区分为正面、负面或平淡情绪，再根据第一向量和第二向量的分布和权值对情绪向量的权值进行计算；所述分析模块还用于根据特定的关键词提取评论数据中与负面情绪相关的评论内容，将评论内容和情绪向量关联存储；
7.根据权利要求6所述的数据挖掘技术驱动的医患体验优化建议生成系统，其特征在于：所述分析模块还...
【专利技术属性】
技术研发人员：冉旭，臧传波，钟鸣，刘洋，刘颖，高洪琦，
申请(专利权)人：重庆至道科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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