【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及证候预测，尤其涉及一种融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法。
技术介绍
1、辨证是以中医学理论对四诊 (望、闻、问、切) 所得的资料进行综合分析，明确病变本质并确立为何种证的思维和实践过程。其根据中医学理论,对证候(症状、体征等)及相关资料进行分析,辨别病位、病性等证素,并做出证名诊断。论治，又称施治，是根据辨证的结果确立相应的治疗原则、方法及处方用药，选择适当的治疗手段和措施来处理疾病的思维和实践过程。辨证与论治是诊治疾病过程中相互联系不可分割的两个方面。辨证是认识疾病，确定证；论治是依据辨证结果，确立治法和处方遣药。辨证是论治的前提和依据，论治是治疗疾病的手段与方法，也是对辨证正确与否的检验。因此，辨证与论治是理论与实践相结合的体现，是理、法、方、药理论体系在临床上的具体应用，也是中医临床诊治的基本原则。
2、随着深度学习、强化学习等技术的发展，开始有方法将深度学习模型与中医辩证结合起来。然而，现有的预测模型非常容易受到流行度偏置的影响。即当训练样本的分布不均匀时，模型倾向于预测样本量较高的分类。影响...
【技术保护点】
1.一种融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法，其特征在于，基于待预测患者的症状文字描述分别采用大语言模型确定待预测患者存在每种大类证候和细分证候的第二概率，包括：
3.根据权利要求1所述的融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法，其特征在于，基于待预测患者的症状文字描述采用知识图谱确定待预测患者存在每种大类证候和细分证候的第三概率，包括：
4.根据权利要求1所述的融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法，其特征在于，基于待预测患...
【技术特征摘要】
1.一种融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法，其特征在于，基于待预测患者的症状文字描述分别采用大语言模型确定待预测患者存在每种大类证候和细分证候的第二概率，包括：
3.根据权利要求1所述的融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法，其特征在于，基于待预测患者的症状文字描述采用知识图谱确定待预测患者存在每种大类证候和细分证候的第三概率，包括：
4.根据权利要求1所述的融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法，其特征在于，基于待预测患者存在每种大类证候的第一概率、第二概率和第三概率采用以下方式得到待预测患者存在每种大类证候的综合概率：
5.根据权利要求1所述的融合大语言模型与知识图谱的中医证候预测方法，其特征在于，采用以下方式...
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