【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息领域，尤其涉及一种基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置。
技术介绍
1、心血管病患者常伴有心理障碍，但目前对二者关系的认识仍不充分，难以实现精准诊断和个性化干预。传统方法主要依赖单一数据源和简单统计分析，无法全面把握复杂的疾病共病机制。如何有效整合多源异构数据，构建心血管病与心理障碍的关联知识网络，是一大挑战。同时，如何从海量非结构化医疗文本中准确提取关键信息并建立语义联系，也面临技术瓶颈。
2、此外，心理障碍表现多样、影响因素复杂，难以用传统模型刻画其发展规律。如何利用先进的人工智能技术，特别是深度学习和图神经网络，挖掘潜在的疾病相关性并预测个体风险，是亟待解决的问题。另一方面，知识图谱的构建过程中如何保证数据质量和可解释性，如何与临床实践紧密结合并得到专家认可，也是关键难点。
3、总的来说，如何突破现有技术局限，建立一个融合多学科知识、具有自学习能力的智能分析系统，实现心血管病患者心理健康的精准评估和个性化管理，是该领域面临的重大技术挑战。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置，其特征在于，所述多源异构数据获取单元具体用于：
3.如权利要求2所述的基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置，其特征在于，所述预处理单元具体用于：
4.如权利要求1所述的基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置，其特征在于，所述扩充优化单元具体用于：
5.如权利要求1所述的基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置，其特征在于，所述挖掘单元具体用于：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置，其特征在于，所述多源异构数据获取单元具体用于：
3.如权利要求2所述的基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置，其特征在于，所述预处理单元具体用于：
4.如权利要求1所述的基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置，其特征在于，所述扩充优化单元具体用于：
5.如权利要求1所述的基于知识图谱的心血管病患者心理障碍干预装置，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈媛，吴林静，张淑洁，邹慧娜，黄萍萍，林碧霞，李开新，张于，
申请(专利权)人：厦门大学附属心血管病医院厦门市心脏中心，
类型：发明
国别省市：
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