基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:44969489 阅读:27 留言:0更新日期:2025-04-12 01:42
本发明专利技术公开了一种基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法及装置,方法包括:获取番茄叶片样本的高光谱成像数据;对所述高光谱成像数据进行黑白校正,并进行感兴趣区域提取;对提取感兴趣区域后的高光谱数据进行预处理;对预处理后的高光谱数据进行特征提取,以获取对特征贡献量最大的关键波长;建立SVM模型、PLS‑DA模型和GBM模型,使用经处理的高光谱数据对三种模型进行训练,得到训练好的分类模型;利用训练好的分类模型进行番茄黄化曲叶病的检测。本发明专利技术通过运用高光谱成像技术无损地获取待测番茄植株样本的高光谱数据,并运用包括机器学习在内的建模方法对数据进行特征提取和分类,以便高效准确地获取番茄黄化曲叶病分类结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于植物病害检测与防控的,具体涉及一种基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法及装置


技术介绍

1、番茄是全世界栽培最为普遍的果菜之一,其味道鲜美,营养价值高,广受人们的喜爱。番茄黄化曲叶病是一种危害性极大的病害,该病害具有潜伏期长,早期特征不显著、难以通过人眼准确分辨的特点,在生产上对于该病害一般着重于物理隔绝和生物防治,因此,对于番茄黄化曲叶病的快速准确检测,尤其是早期检测在番茄种植生产实践上具有重要的意义,这有利于于根据番茄植株的患病程度和传播范围等进行病株清除、传染源防治或物理隔绝等措施,防止病害快速蔓延造成更大的损失。

2、目前,番茄黄化曲叶病的检测主要依赖生物学检测方法,主要包括聚合酶链式反应(pcr)法和酶联免疫吸附(elisa)法等,这两种方法虽然经过了实验的验证,具有准确度高的优点,但是检测过程需要专业人员进行,且检验耗时长、成本高,在如今番茄产业大规模种植的现状下已经难以达到高效检测的目的。在对于番茄黄化曲叶病的早期检测和快速无损检测的迫切需求下,需要寻找新的技术和方法来达成早期检测的准确性和实现检测效率的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法,其特征在于,所述高光谱成像数据的采集具体为:

3.根据权利要求1所述基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法,其特征在于,对所述高光谱成像数据进行黑白校正,具体为:

4.根据权利要求1所述基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法,其特征在于,感兴趣的区域提取具体为:

5.根据权利要求1所述基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法,其特征在于,所述对提取感兴趣区域后的高光谱数据...

【技术特征摘要】

1.基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法,其特征在于,所述高光谱成像数据的采集具体为:

3.根据权利要求1所述基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法,其特征在于,对所述高光谱成像数据进行黑白校正,具体为:

4.根据权利要求1所述基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法,其特征在于,感兴趣的区域提取具体为:

5.根据权利要求1所述基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法,其特征在于,所述对提取感兴趣区域后的高光谱数据进行预处理,构建机器学习模型训练所需的数据集,具体为:

6.根据权利要求1所述基于高光谱成像技术的番茄黄化曲叶病无损检测方法,其特征在于,所述对预处理后的高光谱数据进行特征提取,以获取对特征贡献量最大...

【专利技术属性】
技术研发人员:岳学军陈俊致钟文山都梦丹陈彪李炫天蔡新鹏张乐陈强温嘉杰黄旭煌
申请(专利权)人:华南农业大学
类型:发明
国别省市:

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