【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法及其系统。
技术介绍
1、在当今的商业广告领域，广告投放分析决策对于企业的营销效果和资源利用效率起着至关重要的作用。传统的广告投放分析决策方法主要依赖于历史数据统计分析和简单的市场调研。
2、基于历史数据统计分析的方法，通常是对过去一段时间内不同地域的广告投放数据进行收集，根据这些数据计算出各地区的平均投放效果指标，并以此为依据制定未来的广告投放策略，然而，该方法仅仅反映了过去的情况，无法准确预测市场的动态变化和潜在趋势，使得难以提前察觉并调整投放策略，容易导致企业错失市场机会或者在无效投放中浪费资源。简单的市场调研方法则侧重于通过问卷调查、访谈等方式了解不同地域消费者的基本特征、消费习惯和对广告的态度等信息，然而，一方面，市场调研的样本数量往往有限，难以全面代表整个地域的消费者群体，尤其是在地域范围较大、人口众多的情况下，样本偏差可能会导致对市场情况的误判。另一方面，市场调研所获取的信息多为定性数据，在转化为定量的广告投放策略时缺乏精准性。
<...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法，其特征在于，所述广告投放决策模型包括特征处理层、输入层、多个隐藏层、输出层和策略预测层；所述将所述潜在特征输入至广告投放决策模型，得到所述广告投放决策模型输出针对所述目标广告投放区域的广告投放策略，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法，其特征在于，所述特征处理层的处理过程如下：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法，其特征在于，所述多个...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法，其特征在于，所述广告投放决策模型包括特征处理层、输入层、多个隐藏层、输出层和策略预测层；所述将所述潜在特征输入至广告投放决策模型，得到所述广告投放决策模型输出针对所述目标广告投放区域的广告投放策略，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法，其特征在于，所述特征处理层的处理过程如下：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法，其特征在于，所述多个隐藏层的处理过程如下：
5.根据权利要求2所述的基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法，其特征在于，所述输出层的处理过程如下：
6.根据权利要求2所述的基于人工智能的跨地域广告投放分析决策方法，其特征在于，所述广告投放决策模型的损失函数...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴俊丹，
申请(专利权)人：亚思博网络科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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