【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及人工智能、数据处理、大模型、智能客服等。
技术介绍
1、近年来，随着互联网的飞速发展，智能客服系统已经成为提升用户服务质量的重要工具。然而，目前的智能客服系统在实际应用时会出现相似问题冗余处理、知识库更新滞后以及为用户推荐内容不够精准等问题。这些问题不仅影响了客服效率，也降低了用户体验。
技术实现思路
1、本公开提供了一种信息处理方法、装置、设备以及存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种信息处理方法，包括：
3、获取多条人工问答数据，该人工问答数据由智能客服系统和人工客服系统生成；
4、对该人工问答数据进行分析和聚类，并基于分析和聚类的结果建立知识模块；
5、基于该知识模块，对该智能客服系统的知识库进行更新；
6、基于更新后的知识库，重配置该智能客服系统的推荐策略。
7、根据本公开的另一方面，提供了一种信息处理装置，包括：
8、获取模块，用于获取多条人工问答数据，该人工问答...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人工问答数据包括第一问题数据和第一答案数据；
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述知识模块，对所述人工问答数据进行分析和聚类，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述人工问答数据进行相似度识别，基于识别结果生成多个问答对，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述第二答案数据及各个所述第二答案数据的满意度信息，确定所述第二问题数据对应的第三答案数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述...
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人工问答数据包括第一问题数据和第一答案数据；
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述知识模块，对所述人工问答数据进行分析和聚类，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述人工问答数据进行相似度识别，基于识别结果生成多个问答对，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述第二答案数据及各个所述第二答案数据的满意度信息，确定所述第二问题数据对应的第三答案数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述知识模块中包含以下内容中的至少之一：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述知识模块，对所述智能客服系统的知识库进行更新，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述第一匹配结果，更新所述知识库，包括：
9.根据权利要求7或8所述的方法，其中，所述基于所述知识模块，对所述智能客服系统的知识库进行更新，还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述基于所述第二匹配结果，更新所述知识库，包括：
11.根据权利要求9所述的方法，其中，所述基于所述第二匹配结果，更新所述知识库，包括：
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于更新后的知识库，重配置所述智能客服系统的推荐策略，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李薿，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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