【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种知识库敏感提问测试方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、当前，知识库系统在各类应用中得到了广泛的使用，如智能客服、搜索引擎、自动问答系统等。这些系统通过存储和管理大量的信息，能够快速响应用户的查询请求。然而，随着信息安全和隐私保护的需求日益增强，知识库系统在处理涉及敏感信息的查询时，需要具备一定的敏感度，以防止泄露敏感信息或产生误导性回答。
2、然而，传统的测试方法在处理海量数据和复杂语义时面临诸多挑战。一方面，由于自然语言的复杂性和多样性，准确判断返回结果的相关性和准确性成为一项艰巨的任务。另一方面，敏感信息的过滤和处理也是一大难题，不当的言论或极端情绪可能引发负面影响。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，为此，本专利技术提出一种知识库敏感提问测试方法、系统、设备及介质。
2、第一方面，本申请提出一种知识库敏感提问测试方法，包括：构建知识库的语义向量模型；
3、通过所述语义向量模...
【技术保护点】
1.一种知识库敏感提问测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的知识库敏感提问测试方法，其特征在于，通过意图识别模型对用户提问进行意图判断，判断提问意图是事实求证还是情感表达，包括:
3.根据权利要求1所述的知识库敏感提问测试方法，其特征在于，若所述提问意图为事实求证，则从所述候选答案集合中选取置信度最高的知识点作为最终答案，若提问意图为情感表达，则基于情感回应库进行回应，包括:
4.根据权利要求1所述的知识库敏感提问测试方法，其特征在于，基于所述候选答案集合以及所述情感回应库，结合问题的语境，通过预训练语言模型进行答案
...【技术特征摘要】
1.一种知识库敏感提问测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的知识库敏感提问测试方法，其特征在于，通过意图识别模型对用户提问进行意图判断，判断提问意图是事实求证还是情感表达，包括:
3.根据权利要求1所述的知识库敏感提问测试方法，其特征在于，若所述提问意图为事实求证，则从所述候选答案集合中选取置信度最高的知识点作为最终答案，若提问意图为情感表达，则基于情感回应库进行回应，包括:
4.根据权利要求1所述的知识库敏感提问测试方法，其特征在于，基于所述候选答案集合以及所述情感回应库，结合问题的语境，通过预训练语言模型进行答案优化，包括:
5.根据权利要求1所述的知识库敏感提问测试方法，其特征在于，判断所述优化后的答案是否包含敏感内容，获取敏感性判断结果，根据所述敏感性判断结果对答案进行修订，修订后的答...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘量，
申请(专利权)人：广州三七极梦网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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