一种用户营销转化预测的方法、装置、存储介质、设备和产品制造方法及图纸

本申请涉及产品营销技术领域，具体提供了一种用户营销转化预测的方法、装置、存储介质、设备和产品，该方法可以包括：获取用户多通对话中每通对话的意图表征向量；基于多通对话的所述意图表征向量，获取每通对话的意图交互向量；对用户特征向量和每通对话的所述意图交互向量进行计算，得到用户意图向量；根据用户属性、电话拨打统计特征和所述用户意图向量，确定营销分值，其中，所述营销分值越高，所述用户的营销转化效果越好。本申请的一些实施例可以实现营销转化率的准确预测，提升营销质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及产品营销，具体而言，涉及一种用户营销转化预测的方法、装置、存储介质、设备和产品。

技术介绍

1、随着人工智能技术的不断发展，ai机器人被广泛应用到各种领域的产品营销场景中。ai机器人与用户的对话内容蕴含重要信息，通过对对话内容进行提取分析来理解用户的真实意图，之后结合相应的营销策略，提升营销转化效果。目前，对历史对话内容进行抽取用户意图时，多以统计出的高频意图标签作为分析指标，显然这种抽取方式容易造成语义信息的丢失，会片面理解用户的真实意图，进而无法保障用户营销的效果。

2、因此，如何提供一种精准度较高的理解对话中用户意图，进而提升用户营销转化预测精准性的方法的技术方案成为亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的一些实施例的目的在于提供一种用户营销转化预测的方法、装置、存储介质、设备和产品，通过本申请的实施例的技术方案可以实现用户营销转化率的精准预测，提升用户营销转化效果和营销质量。

2、第一方面，本申请的一些实施例提供了一种用户营销转化预测的方法，包括：获取用户多通本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用户营销转化预测的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户多通对话中每通对话的意图表征向量，包括：

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于多通对话的所述意图表征向量，获取每通对话的意图交互向量，包括：

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对用户特征向量和每通对话的所述意图交互向量进行计算，得到用户意图向量，包括：

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据用户属性、电话拨打统计特征和所述用户意图向量，确定营销分值，包括：

6.如权利要求5所述的方法...

【技术特征摘要】

1.一种用户营销转化预测的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户多通对话中每通对话的意图表征向量，包括：

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于多通对话的所述意图表征向量，获取每通对话的意图交互向量，包括：

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对用户特征向量和每通对话的所述意图交互向量进行计算，得到用户意图向量，包括：

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据用户属性、电话拨打统计特征和所述用户意图向量，确定营销分值，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户属性包括：用户年龄、用户性别和用户地域信息；所述电话拨打统计特征是通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：于洋，曾文佳，陈新月，冯梦盈，
申请(专利权)人：零犀北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：