一种视觉模型的生成方法、系统、电子设备和存储介质技术方案

技术编号:44967356 阅读:18 留言:0更新日期:2025-04-12 01:39
本发明专利技术提供了一种视觉模型的生成方法、系统、电子设备和存储介质,该方法包括:接收目标视觉任务模型的生成指令,生成指令包括目标视觉任务模型的目标任务需求和目标视觉任务模型的目标数据集特征;根据目标任务需求和目标数据集特征,从预置的多个视觉任务教师模型中,确定出候选视觉任务教师模型;基于注意力机制,确定候选视觉任务教师模型的目标注意力权重;根据目标注意力权重和候选视觉任务教师模型,生成目标视觉任务模型。通过本发明专利技术实施例,可以突破现有方法中,教师模型选择相对固定的问题。同时,充分利用不同教师模型的优势,提高模型性能和对不同任务的适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视觉模型的,特别是涉及一种视觉模型的生成方法、一种视觉模型的生成系统、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。


技术介绍

1、在计算机视觉领域,视觉模型在众多下游任务中起着关键作用。随着技术的发展,对视觉模型的性能和效率要求越来越高。例如,在智能安防监控中,需要准确识别图像中的目标、行为以及场景信息,以保障公共安全;在医学图像分析领域,需要对医学影像进行精确的语义分割和分类,辅助医生进行疾病诊断;在自动驾驶技术中,车辆需要对周围环境进行实时感知和理解,确保行驶安全。这些应用场景都依赖于高性能的视觉模型来提供准确的视觉信息处理能力。

2、现有方法在选择教师模型时往往局限于几种特定的流行模型,这种固定的选择方式限制了模型性能的提升。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种视觉模型的生成方法、一种视觉模型的生成系统、一种电子设备和一种计算机可读存储介质,包括:

2、一种视觉模型的生成方法,所述方法包括:>

3、接收目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视觉模型的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标视觉任务模型的目标损失函数包括基础损失函数和任务特定调整项;

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种视觉模型的生成系统,其特征在于,所述系统包括:

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述...

【技术特征摘要】

1.一种视觉模型的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标视觉任务模型的目标损失函数包括基础损失函数和任务特定调整项;

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种视觉模...

【专利技术属性】
技术研发人员:武栋周旭阳于文青王青天董小栋
申请(专利权)人:中电信人工智能科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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