【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及性能测试，具体涉及基于视频流的异常行为检测方法和装置。
技术介绍
1、现有的安保监控系统通常依赖人工进行异常情况的实时监控，但这种人工监控方式存在反应时间较长、效率较低和对人力资源依赖较大的问题。因此，开发一种能够实时检测并自动报警的基于视频流的异常行为识别方法，成为提升公共安全、保护人民生命财产的重要手段。
2、目前的异常行为检测技术大多依赖行人姿态分析或行人之间的距离变化来识别异常行为。然而，行人的姿态变化多样，且在监控过程中可能出现部分遮挡，导致姿态估计不准确；并且行人之间的相对距离受摄像头视角和场景布局的影响较大，导致距离计算的准确性受到限制。因此，传统基于姿态和距离的检测方法，在准确性和稳定性方面存在一定的不足，难以应对复杂和动态的监控环境。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于视频流的异常行为检测方法、装置、计算机设备、存储介质，以解决如何对监控环境中的异常行为进行准确检测的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种基于视频...
【技术保护点】
1.一种基于视频流的异常行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用目标检测网络从目标图像帧中检测出目标区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述特征数据输入全局注意力机制模块，得到调整后的特征数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种基于视频流的异常行为检测装置，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于视频流的异常行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用目标检测网络从目标图像帧中检测出目标区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述特征数据输入全局注意力机制模块，得到调整后的特征数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁浩，简铮，莫宇，郭逸豪，林翔鹏，张煜旻，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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