【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网智能设备,具体地说,涉及一种路内停车自动识别取证和etc支付一体机。
技术介绍
1、路内停车自动识别取证是一项利用先进技术手段来提高城市停车管理效率和解决停车难问题的措施,该系统通过多种技术手段,如视频监控、地磁感应、智能巡检车等,实现对路内停车行为的自动识别、取证和管理。城市级市政道路两边公共停车位管理主要使用人工记录和人工收费为主,辅助的技术手段有地面磁感应和视觉识别等技术,在停车行为取证上实现了一定的半自动化。
2、由于,路内停车为开放式的停车场景,虽然有移动支付渠道,但常常需要人工到现场配合收费,存在比较大比例的欠费逃费现象,并且,在对停车位进行无人监控管理时,由于天气原因以及车辆的车牌附近附着干扰物,导致高清摄像头不能准确识别车辆的车牌,进而无法完成后续扣费操作,因此,我们提出一种路内停车自动识别取证和etc支付一体机。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于解决在对停车位进行无人监控管理时,由于天气原因以及车辆的车牌附近附着干扰物,导致高清摄像头
...【技术保护点】
1.一种路内停车自动识别取证和ETC支付一体机,其特征在于:包括车位监测模块(100)、模型构建模块(200)、数据处理模块(300)和ETC支付模块(400);
2.根据权利要求1所述的路内停车自动识别取证和ETC支付一体机,其特征在于:所述模型构建模块(200)包括训练模型单元(210)和特征提取单元(220);
3.根据权利要求2所述的路内停车自动识别取证和ETC支付一体机,其特征在于:所述训练模型单元(210)在训练模型时,对图像进行数据增强操作,把图像进行水平翻转与竖直翻转,添加高斯噪声后,再次进行训练。
4.根据权利要求
...【技术特征摘要】
1.一种路内停车自动识别取证和etc支付一体机,其特征在于:包括车位监测模块(100)、模型构建模块(200)、数据处理模块(300)和etc支付模块(400);
2.根据权利要求1所述的路内停车自动识别取证和etc支付一体机,其特征在于:所述模型构建模块(200)包括训练模型单元(210)和特征提取单元(220);
3.根据权利要求2所述的路内停车自动识别取证和etc支付一体机,其特征在于:所述训练模型单元(210)在训练模型时,对图像进行数据增强操作,把图像进行水平翻转与竖直翻转,添加高斯噪声后,再次进行训练。
4.根据权利要求2所述的路内停车自动识别取证和etc支付一体机,其特征在于:所述训练模型单元(210)通过非极大值抑制算法去除冗余边界框,筛选出与真实汽车边界框最接近、置信度最高的边界框,而把其他与之重叠较多、相对不太准确的边界框去掉,从而得到清晰、准确的汽车目标检测结果。
5.根据权利要求2所述的路内停车自动识别取证和etc支付一体机,其特征在于:所述特征提取单元(220)包括车牌识别组件(221)和外形识别组件(222);
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋昊波,蔡晓龙,
申请(专利权)人:图林工业物联网科技天长有限公司,
类型:发明
国别省市:
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