【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融,尤其涉及一种消费金融人工智能基座搭建方案。
技术介绍
1、随着消费金融行业的快速发展,业务量的增加和复杂性的提升,使得传统的人工操作和手动管理模式难以满足当今市场的需求。当前的消费金融业务包含大量的数据处理任务,例如客户信用评估、风险控制、合同文本审核等,这些操作需要高效且精准的处理。然而,现有的消费金融系统在数据处理、客户服务、风控管理等方面依赖大量人工操作,导致业务效率低下且易出现人为错误。此外,人工处理方式无法实时响应客户需求,客户体验难以提升。
2、人工智能(ai)技术的引入为消费金融领域提供了新的解决方案。通过自然语言处理(nlp)、光学字符识别(ocr)、机器学习等技术,ai可以自动处理文本、图像等多种类型的数据,从而实现消费金融业务的自动化和智能化。然而,目前大多数ai系统在实际应用中面临模型管理复杂、数据标注繁琐、推理模式单一、资源利用率低等问题,难以高效、持续地支持消费金融业务的增长和变化。现有技术缺乏一个能够统一管理多种ai功能,并提供灵活推理模式和高效数据处理的综合性平台。
< ...【技术保护点】
1.一种消费金融人工智能基座搭建方案,包括一个AI中台,该AI中台具有多模态数据处理模块、AI模型管理模块、智能标注与样本管理模块、推理模块以及平台管理模块,其特征在于:
2.根据权利要求1所述的消费金融人工智能基座搭建方案,其中所述AI中台的多模态数据处理模块能够支持对文本、图像、视频等多种类型的数据进行识别和提取,通过NLP技术处理文本数据,通过OCR技术处理图像数据,从而为消费金融业务提供全面的数据支持。
3.根据权利要求1所述的消费金融人工智能基座搭建方案,其中AI模型管理模块包含模型自动化训练、模型管理和自我优化功能,能够实现模型的持
...【技术特征摘要】
1.一种消费金融人工智能基座搭建方案,包括一个ai中台,该ai中台具有多模态数据处理模块、ai模型管理模块、智能标注与样本管理模块、推理模块以及平台管理模块,其特征在于:
2.根据权利要求1所述的消费金融人工智能基座搭建方案,其中所述ai中台的多模态数据处理模块能够支持对文本、图像、视频等多种类型的数据进行识别和提取,通过nlp技术处理文本数据,通过ocr技术处理图像数据,从而为消费金融业务提供全面的数据支持。
3.根据权利要求1所述的消费金融人工智能基座搭建方案,其中ai模型管理模块包含模型自动化训练、模型管理和自我优化功能,能够实现模型的持续优化和精度提升,以适应不同消费金融场景的应用需求。
4.根据权利要求1所述的消费金融人工智能基座搭建方案,其中智能标注与样本管理模块通过智能标注工具高效标注数据样本,并支持样本的接入、清洗、标注和评估流程的管理,以提高ai模型训练的效率和准确性。
5.根据权利要求1所述的消费金融人工智能基座搭建方案,其中推理模块的在线推理适用于实时风控、客服等实时性高的场景,而离线推理适用于批量数据处理和模型测试等场景,以灵活满足消费金融业务的不同需求。
【专利技术属性】
技术研发人员:栾海青,
申请(专利权)人:海尔消费金融有限公司,
类型:发明
国别省市:
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