【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能商品管理，尤其涉及一种基于多模态分析的智能商品多维度对比的方法及系统。
技术介绍
1、最初，商品对比方法主要依赖于基于单一数据源的传统比较，例如价格、品牌等静态维度，无法充分反映消费者的复杂需求。随着信息技术的进步，尤其是计算机视觉、自然语言处理（nlp）和深度学习的应用，出现了更为复杂和智能化的多模态分析方法。早期的多模态分析技术集中在单一领域，如图像和文本的结合，通过基础的图像识别和语义分析来辅助商品比对。随着技术的成熟，分析维度逐渐拓展到多种形式的输入，包括语音、用户行为数据、社交媒体信息等，形成了多模态数据融合的智能推荐系统，这种方法不仅限于商品的表面特征对比，还能够结合用户的情感偏好、历史购买行为和实时互动数据进行综合分析。近年来，深度学习的多任务学习框架和注意力机制等创新，使得智能商品对比能够在多维度、多层次进行深度分析，提供更加精准和个性化的对比结果。然而，传统商品推荐系统通常依赖静态的商品信息进行筛选，未能根据用户行为和商品展示的反馈进行动态调整，同时商品对比往往聚焦于单一维度，如价格或品牌，无法全面展...
【技术保护点】
1.一种基于多模态分析的智能商品多维度对比的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多模态分析的智能商品多维度对比的方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于多模态分析的智能商品多维度对比的方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于多模态分析的智能商品多维度对比的方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于多模态分析的智能商品多维度对比的方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态分析的智能商品多维度对比的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多模态分析的智能商品多维度对比的方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于多模态分析的智能商品多维度对比的方法，其特征在于，步骤s14包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于多模态分析的智能商品多维度对比的方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于多模态分析的智能商品多维度对比的方法，其特征在于，步骤s23包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的基于多模态分析的智能商...
【专利技术属性】
技术研发人员：王荣玖，李辉，
申请(专利权)人：北京万联易达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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