【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于传感器调度，具体涉及一种基于自适应粒子蜂群的跨域传感器资源调度方法及系统。
技术介绍
1、在现代化信息战的对抗中占据“信息高地”，有效发挥信息优势是取得胜利的关键。而传感器可谓是对抗环境中的“千里眼”、“顺风耳”，是获得对抗环境中信息的至关重要的角色。但是，在对抗环境下，由于存在大量的目标、环境本身的影响、可能施加的干扰，将导致传感器无法正常工作或传感器遭到破坏而无法继续执行任务，能量和性能都十分有限的单域传感器无法满足上述复杂对抗环境下的监视探测需求，因此需要使用多域传感器协同配合来完成上述需求。但应用多传感器系统进行复杂对抗环境的探测就需要考虑如何对资源依然有限的多域传感器系统进行资源调度。
2、关于跨域传感器资源调度的现有研究主要有线性规划的方法、基于信息论的方法、基于人工智能的方法、基于启发式算法的方法等。但是目前已有的研究工作大多数着眼于单域下的传感器调度问题，或只考虑目标探测问题，或只考虑目标跟踪问题，或分别考虑这两个问题，而几乎都没有考虑到多域协同问题。信息论方法虽然能够得到良好的技术指标，但与实...
【技术保护点】
1.一种基于自适应粒子蜂群的跨域传感器资源调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自适应粒子蜂群的跨域传感器资源调度方法，其特征在于，对粒子群进行初始化处理具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于自适应粒子蜂群的跨域传感器资源调度方法，其特征在于，所述在引领蜂邻域搜索阶段，采用粒子更新算法对初始化后的粒子群进行更新的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于自适应粒子蜂群的跨域传感器资源调度方法，其特征在于，其中，采用轮盘赌算法，对初始化后的粒子群进行更新的具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于自适应粒子蜂群的跨域传感器资源调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自适应粒子蜂群的跨域传感器资源调度方法，其特征在于，对粒子群进行初始化处理具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于自适应粒子蜂群的跨域传感器资源调度方法，其特征在于，所述在引领蜂邻域搜索阶段，采用粒子更新算法对初始化后的粒子群进行更新的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于自适应粒子蜂群的跨域传感器资源调度方法，其特征在于，其中，采用轮盘赌算法，对初始化后的粒子群进行更新的具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于自适应粒子蜂群的跨域传感器资源调度方法，其特征在于，p1、p2、p3、p4的具体计算公式如下：
6.根据权利要求5所述的基于自适应粒子蜂群的跨域传感器资源调...
【专利技术属性】
技术研发人员：张尚伟，李士强，李凌宇，崔严俊，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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