【技术实现步骤摘要】
本申请属于自然语言处理，具体涉及一种文本聚类方法及计算机可读介质。
技术介绍
1、目前银行服务逐渐由线下网点面对面服务方式转换到线上，由此产生了大量的电话办理以及在线聊天对话。通话录音可以通过asr转化为对话文本语料，通过对对话文本聚类分析，可以给这些对话文本打上标签，为后续的客服意图分析、业务流程挖掘等，更好的满足客户需求服务客户。
2、现有的聚类分析方法，通过计算文本相似度的方式来对文本进行分类，没有充分利用对话文本中的丰富信息，容易导致本属于同一类但文字描述差异较大的两个文本被划分到不同类别，从而使得聚类的准确性降低。
3、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种文本聚类方法及计算机可读介质，以提高文本聚类的准确性。
2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
...【技术保护点】
1.一种文本聚类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文本聚类方法，其特征在于，所述邻接矩阵包括提问邻接矩阵和回答邻接矩阵；根据所述邻接矩阵对所述提问文本特征和所述回答文本特征进行重构，得到重构提问特征和重构回答特征，包括：
3.根据权利要求2所述的文本聚类方法，其特征在于，将所述提问文本特征与所述邻接提问特征进行加权拼接，得到所述重构提问特征，包括：
4.根据权利要求2所述的文本聚类方法，其特征在于，将所述回答文本特征与所述邻接回答特征进行加权拼接，得到所述重构回答特征，包括：
5.根据权利要求1所述的文本...
【技术特征摘要】
1.一种文本聚类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文本聚类方法，其特征在于，所述邻接矩阵包括提问邻接矩阵和回答邻接矩阵；根据所述邻接矩阵对所述提问文本特征和所述回答文本特征进行重构，得到重构提问特征和重构回答特征，包括：
3.根据权利要求2所述的文本聚类方法，其特征在于，将所述提问文本特征与所述邻接提问特征进行加权拼接，得到所述重构提问特征，包括：
4.根据权利要求2所述的文本聚类方法，其特征在于，将所述回答文本特征与所述邻接回答特征进行加权拼接，得到所述重构回答特征，包括：
5.根据权利要求1所述的文本聚类方法，其特征在于，所述邻接矩阵包括提问邻接矩阵和回答邻接矩阵；根据所述候选提问聚类矩阵和所述候选回答聚类矩阵构建邻接矩阵，包括：
6.根据权利要求1所述的文本聚类方法，其特征在于，根据所述提问文本特征、所述回答文本特征、所述重构提问...
【专利技术属性】
技术研发人员：余显学，吴磊，岳华明，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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