一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法及装置制造方法及图纸

技术编号:44948469 阅读:38 留言:0更新日期:2025-04-12 01:22
本申请涉及金属线材拉丝技术领域,尤其涉及一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法及装置,获取金属线材的拉丝参数,并进行预处理得到初始数据集;基于现有知识分析各个拉丝参数之间的因果关系,并构建初始贝叶斯网络结构,且基于评分搜索的结构学习算法对初始贝叶斯网络结构进行学习,得到最适合初始数据集的贝叶斯网络结构;在初始数据集和得到的贝叶斯网络结构的基础上进行参数学习,得到构建好的贝叶斯网络模型,以对输入的工艺参数进行逻辑推理,得到对性能参数的预测结果;基于构建好的贝叶斯网络模型进行逆向溯源,动态调整工艺参数。从而能够综合考虑多个拉丝参数之间的复杂关系,实现对工艺的有效优化和质量控制。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及金属线材拉丝,尤其涉及一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法及装置


技术介绍

1、金属线材拉丝工艺是一种通过外力使金属线材通过拉丝模孔,从而获得所需断面形状和尺寸的金属线材的加工工艺。通过金属材料拉丝,能够满足高端制造业对金属线材性能的更高要求。

2、目前拉丝工艺存在以下问题:参数调整主要依赖操作人员经验,缺乏系统的参数优化方法,参数之间的相互影响难以量化质量控制问题;产品质量波动大,拉丝断线频率高,表面质量不稳定,直线度控制困难;频繁停机调整,模具寿命短,能源浪费严重;缺乏智能化控制手段,无法实现预测性维护,难以进行系统优化。


技术实现思路

1、为克服现有技术中的不足,本申请提供一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法及装置,能够综合考虑多个拉丝参数之间的复杂关系,实现对工艺的有效优化和质量控制。

2、第一方面,本申请提供一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法,所述方法包括以下步骤:

3、获取金属线材的拉丝参数,并进行预处理得到初始数据集;其中,金属线材的拉丝参数包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法,其特征在于,其中,对获取的金属线材的拉丝参数进行预处理包括等宽离散化处理、缺失数据和异常数据处理、以及归一化处理。

3.根据权利要求2所述一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法,其特征在于,所述基于评分搜索的结构学习算法对所述初始贝叶斯网络结构进行学习,得到最适合所述初始数据集的贝叶斯网络结构,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法,其特征在于,在所述初始数据集和得到的贝叶斯网络结构...

【技术特征摘要】

1.一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法,其特征在于,其中,对获取的金属线材的拉丝参数进行预处理包括等宽离散化处理、缺失数据和异常数据处理、以及归一化处理。

3.根据权利要求2所述一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法,其特征在于,所述基于评分搜索的结构学习算法对所述初始贝叶斯网络结构进行学习,得到最适合所述初始数据集的贝叶斯网络结构,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法,其特征在于,在所述初始数据集和得到的贝叶斯网络结构的基础上进行参数学习,包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述一种基于贝叶斯网络的拉丝工艺优化方法,其特征在于,其中,构建好的贝叶斯网络模型采用联合树推理引擎进行逻辑推理。

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:钟素娟马帅杰程亚芳董显郭鹏杨洋
申请(专利权)人:中国机械总院集团郑州机械研究所有限公司
类型:发明
国别省市:

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