【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池材料性能预测与监测，具体涉及一种基于间接表征指标的轻微膨胀预测与预警方法、系统。
技术介绍
1、合金负极材料(如硅基负极)以其高理论容量吸引了广泛关注。然而，在充放电过程中，这些材料会经历体积膨胀，导致结构破坏和性能衰减。现有技术主要关注显著膨胀的检测和处理，对轻微膨胀(≤5％的体积膨胀范围)的预测和影响研究较少。传统方法存在以下不足：
2、轻微膨胀难以检测：现有检测手段难以捕捉轻微体积膨胀所带来的微观结构变化。
3、缺乏轻微膨胀与性能的关联模型：轻微膨胀对循环性能的影响未被充分研究，缺乏有效的关联模型。
4、无法实现实时监测和预警：现有方法无法利用常规电化学测试数据实现轻微膨胀的实时预测和预警。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于间接表征指标的轻微膨胀预测与预警方法、系统，通过引入间接膨胀效应表征指标，建立轻微膨胀与循环性能之间的关联模型，实现对轻微膨胀的实时预测和预警。
2、本专利技术通过下述技术方案实现：
...【技术保护点】
1.一种基于间接表征指标的轻微膨胀预测与预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于间接表征指标的轻微膨胀预测与预警方法，其特征在于，将若干所述电压-容量曲线、库伦效率和界面阻抗进行预处理的具体过程为：
3.根据权利要求2所述的一种基于间接表征指标的轻微膨胀预测与预警方法，其特征在于，所述电压差和离散化数据的获取过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于间接表征指标的轻微膨胀预测与预警方法，其特征在于，所述预测模型为CNN+LSTM组成的混合模型，具体结构包括：
5.根据权利要求2所述的一种基于间接表征...
【技术特征摘要】
1.一种基于间接表征指标的轻微膨胀预测与预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于间接表征指标的轻微膨胀预测与预警方法，其特征在于，将若干所述电压-容量曲线、库伦效率和界面阻抗进行预处理的具体过程为：
3.根据权利要求2所述的一种基于间接表征指标的轻微膨胀预测与预警方法，其特征在于，所述电压差和离散化数据的获取过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于间接表征指标的轻微膨胀预测与预警方法，其特征在于，所述预测模型为cnn+lstm组成的混合模型，具体结构包括：
5.根据权利要求2所述的一种基于间接表征指标的轻微膨胀预测与预警方法，其特征在于，对所述预测模型进行训练的具体过程为：
6.根据权利要求1所述的一种基于间接表征指标的轻微膨胀预测与预警方法，其特征在于，还包括，根据所述预测模型输出的所述膨胀率的预测值优化电池的材料、界面设计、电池的使用条件。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘倍源，宋世湃，向勇，蒋琰，张庆阳，蔡瑶，
申请(专利权)人：天府绛溪实验室，
类型：发明
国别省市：
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