一种数控机床故障监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数控机床故障监测方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获得数控机床运行过程中各子设备运行数据；对各子设备运行数据进行关联挖掘，获得子设备运行关联关系；建立数控机床故障特征与各子设备运行参数的故障‑参数波动关联关系；将子设备运行关联关系与故障‑参数波动关联关系进行融合，构建故障诊断引擎；将实时采集的各子设备运行数据作为索引输入故障诊断引擎中，获得故障识别结果，故障识别结果包括故障特征、故障概率。解决了现有技术中故障诊断效率低、准确性不足的技术问题，通过构建故障诊断引擎，并将实时采集的运行数据作为索引输入进行故障诊断，达到了提高故障诊断效率与准确性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种数控机床故障监测方法及系统。

技术介绍

1、随着现代制造业的快速发展，数控机床作为精密加工的核心设备，其稳定性和可靠性对于保证生产效率和产品质量至关重要。然而，数控机床在运行过程中，由于各种内外部因素的影响，如磨损、过载、电气故障等，难免会出现各种故障。这些故障如果不及时发现和处理，不仅会导致生产中断，影响生产进度，还可能对机床本身造成更大的损害，增加维修成本。传统的数控机床故障监测方法主要依赖于人工巡检和定期维护，这种方式不仅效率低下，而且往往难以及时发现潜在故障。

技术实现思路

1、本申请提供了一种数控机床故障监测方法及系统，解决了现有技术中故障诊断效率低、准确性不足的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种数控机床故障监测方法及系统。

3、本申请的第一个方面，提供了一种数控机床故障监测方法，所述方法包括：

4、获得数控机床运行过程中各子设备运行数据；对所述各子设备运行数据进行关联挖掘，获得子设备运行关联关系；建立数控机床故障特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数控机床故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的数控机床故障监测方法，其特征在于，对所述各子设备运行数据进行关联挖掘，获得子设备运行关联关系，包括：

3.如权利要求2所述的数控机床故障监测方法，其特征在于，对所述各子设备运行数据进行数据对齐，包括：

4.如权利要求2所述的数控机床故障监测方法，其特征在于，根据所述各子设备运行数据进行参数变化量计算，获得运行参数波动时序，包括：

5.如权利要求3所述的数控机床故障监测方法，其特征在于，根据所述同步关联系数，获得所述子设备运行关联关系，包括：</p>

6.如权...

【技术特征摘要】

1.一种数控机床故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的数控机床故障监测方法，其特征在于，对所述各子设备运行数据进行关联挖掘，获得子设备运行关联关系，包括：

3.如权利要求2所述的数控机床故障监测方法，其特征在于，对所述各子设备运行数据进行数据对齐，包括：

4.如权利要求2所述的数控机床故障监测方法，其特征在于，根据所述各子设备运行数据进行参数变化量计算，获得运行参数波动时序，包括：

5.如权利要求3所述的数控机床故障监测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：王勤，王勇，陈建明，
申请(专利权)人：杭州金科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：