【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据要素定价，具体为一种基于定价魔方的数据要素定价方法。具体包括四部分：一是数据要素质量评定模型；二是基于数据要素定价情景划分模型；三是数据要素定价等级测算模型；四是数据要素报价策略模型。
技术介绍
1、现阶段，我国正掀起数据要素市场化的浪潮。数据要素市场作为数据交易与流通的平台，其对于实现数据要素高效合理化配置，发挥数据要素生产效能具有重要意义。然而，当前技术背景下，数据要素市场在定价机制方面存在诸多挑战，这些问题严重影响了市场的高效运作和数据资源的合理配置。
2、首先，数据要素流入市场前现阶段普遍缺少数据要素质量评估这一流程，同时缺少明确的数据要素质量评价标准。导致大量中低价值数据充斥市场，这不仅降低了数据要素市场的整体交易水平，也可能对数据使用者造成误导。其次，现有的定价策略往往采取一事一议的非标准化定价策略，严重阻碍了全国数据要素一体化市场建设。进一步的，现有的定价方法缺乏具体的考核指标和标准，仍难以形成具体的报价方案。此外，传统的定价方式往往未能兼顾供需双方的利益，导致利益分配不公，从而不利于市场的长
【技术保护点】
1.一种基于定价魔方的数据要素定价方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据要素质量评定模型，包括赋值因素、时间因素、内容因素和权威因素。其中，各维度具体内容如下：
3.根据权利要求1所述的数据要素定价情景划分模型，涵盖了三个关键维度：需求主体、目标用途和应用行业。其中，各维度具体内容如下：
4.根据权利要求1所述的数据要素定价等级测算模型中包含7类一级指标和27项二级指标的评定框架，各维度具体内容如下：
5.根据权利要求1所述的数据要素报价策略模型，包括按数据集报价以及按条报价。按数据集报价...
【技术特征摘要】
1.一种基于定价魔方的数据要素定价方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据要素质量评定模型，包括赋值因素、时间因素、内容因素和权威因素。其中，各维度具体内容如下：
3.根据权利要求1所述的数据要素定价情景划分模型，涵盖了三个关键维度：需求主体、目标用途和应用行业。其中，各维度具体内容如下：
4.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王春澎，刘鲁宁，关博通，郭毅峰，张皖哲，刘莹，贺祥，宿梓航，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：
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