一种基于国产卫星数据的台风预报方法技术

本申请公开一种基于国产卫星数据的台风预报方法，其包括：数据融合过程：用于将GNSS‑R海面风数据和欧洲中心的IFS预报数据融合，生成二维格点化的海面矢量风场；结合人工智能进行气象预报过程，包括气象大模型预报步骤以及数值模式预报步骤；多台风路径判别和台风强度预报过程，用于从从不同时刻的区域预报数据文件中提取关键气象要素变量，并根据关键气象要素变量判断台风中心。本申请结合了国产卫星数据和人工智能技术，通过数据融合和数值预报技术的深度结合，提高了台风路径和强度预报的精度和精细化水平。此外，通过气象大模型的应用，可以更有效地处理非线性、海量的数据，提升了预报准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及气象科学的台风预测技术，具体涉及一种基于国产卫星数据的台风预报方法。

技术介绍

1、台风是一种具有快速变化和复杂结构的天气系统，其往往伴随强风、暴雨、巨浪等极端天气，严重威胁人民的威胁生命财产安全。近二十年来，随着气象卫星、数值预报、资料同化等技术发展，台风预报取得一定进步。但是，面对及时准确、精细化的预报需求，台风预报仍然是一个复杂而具有挑战性的问题，主要原因在台风监测和数值预报模式的不足。

2、台风监测是确保台风预报精准性和时效性的基础，海洋上，台风监测主要依赖于卫星探测。gnss-r遥感探测技术的发展为洋面上台风监测提供了大量数据，这种探测方式不受云、雨、雾等天气的影响，具有全天时、全天候观测，成本相对较低等优点，我国的fy-3c/d/e/f/g卫星、天目一号星座、云遥星座均使用了该探测技术。但是，gnss-r遥感探测技术反演的海风产品中只有风速大小，没有风向，这限制了gnss-r海风在台风预报中的应用。

3、台风预报业务目前主要依赖于传统的数值预报模式，它是以大气动力方程为基础,通过对大气和海洋等要素进行数值计本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于国产卫星数据的台风预报方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的台风预报方法，其特征在于：所述数据融合过程具体包括：

3.根据权利要求1所述的台风预报方法，其特征在于：所述气象大模型采用多模型耦合的方法，采用多个不同的气象模型同时进行数据训练，获得一个由多个优化和训练后的气象模型构成的气象大模型；在气象大模型预报步骤中，针对每个气象模型开展预定天数的全球天气预报，并对每个气象模型获得的地面预报数据以及多层次高空层预报数据进行融合，作为全球预报结果。

4.根据权利要求3所述的台风预报方法，其特征在于：对多个不同的气象模型同时进行数据训...

【技术特征摘要】

1.一种基于国产卫星数据的台风预报方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的台风预报方法，其特征在于：所述数据融合过程具体包括：

3.根据权利要求1所述的台风预报方法，其特征在于：所述气象大模型采用多模型耦合的方法，采用多个不同的气象模型同时进行数据训练，获得一个由多个优化和训练后的气象模型构成的气象大模型；在气象大模型预报步骤中，针对每个气象模型开展预定天数的全球天气预报，并对每个气象模型获得的地面预报数据以及多层次高空层预报数据进行融合，作为全球预报结果。

4.根据权利要求3所述的台风预报方法，其特征在于：对多个不同的气象模型同时进行数据训练，具体包括：将数据集合划分为训练数据集和测试数据集，对训练数据集分为正常数据集合和非正常数据集合分类，将正常数据集合、非正常数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李蓉蓉，李磊，朱嘉，赵志强，何星南，陈俊，
申请(专利权)人：航天天目重庆卫星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：