【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通用关系数据和人工智能，尤其涉及一种关系数据转化成属性图的自动化方法及装置。
技术介绍
1、属性图是一种基于实体和关系的图形结构。在通用关系数据用属性图表示和管理生物实体（如病毒、细菌等）和生物实体之间的关系（如病毒与疾病的关系等），从而用来解决生物安全领域的复杂信息问题。
2、属性图通常依赖于专家定义或简单约束，难以捕获数据中的所有关系。例如，在关系数据中，实体关系通常通过外键约束来定义。这种方法可处理显式关系，但难以发现数据之间可能存在的潜在隐式关联。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供了关系数据转化成属性图的自动化方法及装置。
2、根据本专利技术的第一个方面，提供了一种关系数据转化成属性图的自动化方法，包括：将关系数据中的数据的关系模式以及与关系模式对应的数据实例输入大语言模型，得到初始本体集合，初始本体集合包括多个初始实体和多个初始实体之间的关联关系，初始实体包括至少一个从属性采样数据中抽取得到的初始属性数据，属性采样数据是从数据实...
【技术保护点】
1.一种关系数据转化成属性图的自动化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始实体中各个所述初始属性数据的加权得分更新所述初始本体集合，得到目标本体集合包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述初始实体，计算所述初始实体中所述初始属性数据的加权得分包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标实体更新所述初始本体集合，得到所述目标本体集合包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系代数包括投影关系代数，
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