【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及半导体检测，尤其涉及一种用于led器件寿命检测的数值拟合优化方法。
技术介绍
1、随着led（发光二极管）在照明，显示和电子设备等领域的广泛应用，如何准确评估led的寿命成为了行业关注的关键问题。根据led的光衰特性，通常以光通量衰减至初始值的作为led的寿命评估标准。传统的led寿命检测方法主要基于长期运行测试，即在特定环境下连续点亮led，并记录光通量随时间的变化。然而，这种方法耗时较长，难以满足快速评估的需求，因此，基于数值拟合的光衰模型成为了主流的寿命预测方法。目前常见的方法包括指数衰减模型、weibull分布拟合等，这些方法基于一定时间内的光衰趋势预测led的整体寿命。尽管这些方法在一定程度上能够提供有效的预测，但其准确性收到多个因素的影响，例如led封装特性、工作环境、驱动电流、结温等。
2、现有的led寿命检测方法主要依赖于指数衰减模型，该模型假设led光通量会以固定速率衰减。然而，在实际检测过程中，早期光衰往往受到封装应力释放、驱动电流波动和环境温度变化的影响，导致光衰曲线在初始阶段不符合单一指数衰减趋势。目前，基于时间序列分析的分段拟合方法成为提高led寿命预测准确性的重要手段。然而，现有分段方法大多采用固定窗口或简单的滑动窗口策略，无法充分适应不同led器件的光衰变化特性。此外，不同长度的窗口在匹配时存在时间尺度和局部特征对齐问题，影响光衰趋势的准确性。因此，如何构建自适应的动态窗口划分方法，并优化窗口间匹配策略，以提高led光通量检测时序数据的分段拟合精度，是本领域亟待解决的技术问
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种用于led器件寿命检测的数值拟合优化方法，以解决led光通量检测时序数据的分段拟合精度低的问题。
2、本专利技术实施例中提供了一种用于led器件寿命检测的数值拟合优化方法，一种用于led器件寿命检测的数值拟合优化方法包括以下步骤：
3、对led器件进行光通量检测，得到光通量时序数据；通过对所述光通量时序数据进行光通量变化分析，得到不同时刻的窗口调节因子；通过窗口调节因子对光通量时序数据进行动态窗口划分，得到所述光通量时序数据的动态窗口；通过对任二所述动态窗口进行距离优化因子分析，得到距离优化因子；通过所述距离优化因子对任二所述动态窗口之间的距离度量进行优化，得到任二所述光通量时序数据动态窗口之间的优化距离；所述优化距离对光通量时序数据动态窗口进行近邻匹配，得到近邻匹配结果；所述近邻匹配结果与光通量时序数据进行弧跨越数序列评估，得到弧跨越数序列；通过对弧跨越数序列进行分段评估，得到光通量时序数据的自适应分段结果；通过对自适应分段结果进行分段拟合，得到光通量时序数据的分段拟合结果；通过对分段拟合结果进行寿命检测分析，得到led器件的寿命检测结果。
4、优选的，所述通过对所述光通量时序数据进行光通量变化的分析，得到不同时刻的窗口调节因子；通过窗口调节因子对时序数据进行动态窗口划分，得到光通量时序数据的动态窗口，包括：
5、获取设定的初始窗口长度与光通量时序数据；获取局部平均光衰速率权重因子与局部平均光衰速率变化率权重因子；对于所述光通量时序数据中任一时序数据点，将该时序数据点对应的初始窗口作为该时序数据点的评估窗口，将局部平均光衰速率权重与该时序数据点的评估窗口中的平均光衰速率相乘的计算结果作为第一动态窗口评估因子；将局部平均光衰速率变化率权重因子与该时序数据点的评估窗口中的平均光衰速率变化率相乘的计算结果作为第二动态窗口评估因子；将所述第一动态窗口评估因子与第二动态窗口评估因子相加的计算结果作为所述时序数据点的第三动态窗口评估因子；将所述第三动态窗口评估因子的相反数代入以自然常数e为底数的指数函数，对应得到所述时序数据点的窗口调节因子；
6、将所述时序数据点的窗口调节因子与所述设定的初始窗口长度的乘积作为所述时序数据点的动态窗口长度；获取所述光通量时序数据点中每一个时序数据点的动态窗口长度，根据每一个时序数据点的动态窗口长度进行所述光通量时序数据的动态窗口划分，获取光通量时序数据的动态窗口。
7、优选的，所述通过对任二所述动态窗口进行距离优化因子分析，得到距离优化因子，包括：
8、通过对任二所述动态窗口进行时间尺度差异分析，得到光通量时序数据动态窗口之间的时间尺度匹配因子；通过对任二所述动态窗口进行空间尺度差异分析，得到光通量时序数据动态窗口之间的空间尺度匹配因子；通过所述时间尺度匹配因子与空间尺度匹配因子进行融合评估，得到任二光通量时序数据动态窗口之间的距离优化因子。
9、优选的，所述通过对任二所述动态窗口进行时间尺度差异分析，得到光通量时序数据动态窗口之间的时间尺度匹配因子，包括：
10、获取任二动态窗口，将所述任二动态窗口之间的动态窗口长度差值的绝对值作为所述任二动态窗口之间的动态窗口长度差异，将所述任二动态窗口之间的动态窗口长度差异的相反数代入以自然常数e为底数的指数函数作为第一指数函数结果，并用常数1减去所述第一指数函数结果的计算结果作为所述光通量时序数据动态窗口之间的时间尺度匹配因子。
11、优选的，所述通过对任二所述动态窗口进行空间尺度差异分析，得到光通量时序数据动态窗口之间的空间尺度匹配因子，包括：
12、所述光通量时序数据动态窗口之间的空间尺度匹配因子的计算公式为：
13、；
14、其中表示第个与第个光通量时序数据点的动态窗口之间的空间尺度匹配因子；分别表示第个与第个光通量时序数据点的动态窗口长度；表示第个与第个光通量时序数据点的动态窗口长度中的动态窗口长度较小的动态窗口长度；表示第个与第个光通量时序数据点的动态窗口长度中的动态窗口长度较大的动态窗口长度；表示第个光通量时序数据点的动态窗口中第个数据点对应的光衰速率；表示第个光通量时序数据点的动态窗口中第个数据点对应的光衰速率；表示第个与第个光通量时序数据点的动态窗口长度中的动态窗口长度较大的动态窗口中第个数据点对应的光衰速率。
15、优选的，所述通过所述时间尺度匹配因子与空间尺度匹配因子进行融合评估，得到任二光通量时序数据动态窗口之间的距离优化因子，包括：
16、获取任二所述光通量时序数据动态窗口之间的时间尺度匹配因子与空间尺度匹配因子，将所述时间尺度匹配因子与空间尺度匹配因子的乘积的计算结果作为任二所述光通量时序数据动态窗口之间的距离优化因子。
17、优选的，所述通过所述距离优化因子对任二所述动态窗口之间的距离度量进行优化，得到任二所述光通量时序数据动态窗口之间的优化距离；所述优化距离对光通量时序数据动态窗口进行近邻匹配，得到近邻匹配结果，包括：
18、获取任二所述光通量时序数据动态窗口与所述任二光通量时序数据动态窗口之间的距离优化因子；将所述光通量时序数据动态窗口之间的距离优化因子与所述光通量时序数据动态窗口之间的dtw距离相乘的计算结果作为任二所述光通量时序数据动态窗本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于LED器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1的一种用于LED器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，根据所述通过对所述光通量时序数据进行光通量变化的分析，得到不同时刻的窗口调节因子；通过窗口调节因子对时序数据进行动态窗口划分，得到光通量时序数据的动态窗口，其具体步骤包括：
3.根据权利要求1的一种用于LED器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，根据所述通过对任二所述动态窗口进行距离优化因子分析，得到距离优化因子，其具体步骤包括：
4.根据权利要求3的一种用于LED器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，根据所述通过对任二所述动态窗口进行时间尺度差异分析，得到光通量时序数据动态窗口之间的时间尺度匹配因子，其具体步骤包括：
5.根据权利要求3的一种用于LED器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，根据所述通过对任二所述动态窗口进行空间尺度差异分析，得到光通量时序数据动态窗口之间的空间尺度匹配因子，其具体步骤包括：
6.根据权利要求3的一种用于LED器件寿命检测的数
7.根据权利要求1的一种用于LED器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，根据所述通过所述距离优化因子对任二所述动态窗口之间的距离度量进行优化，得到任二所述光通量时序数据动态窗口之间的优化距离；所述优化距离对光通量时序数据动态窗口进行近邻匹配，得到近邻匹配结果，其具体步骤包括：
8.根据权利要求1的一种用于LED器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，根据所述近邻匹配结果与光通量时序数据进行弧跨越数序列评估，得到弧跨越数序列，其具体步骤包括：
9.根据权利要求1的一种用于LED器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，根据所述通过对弧跨越数序列进行分段评估，得到光通量时序数据的自适应分段结果，其具体步骤包括：
10.根据权利要求1的一种用于LED器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，所述通过对自适应分段结果进行分段拟合，得到光通量时序数据的分段拟合结果；通过对分段拟合结果进行寿命检测分析，得到LED器件的寿命检测结果，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于led器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1的一种用于led器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，根据所述通过对所述光通量时序数据进行光通量变化的分析，得到不同时刻的窗口调节因子；通过窗口调节因子对时序数据进行动态窗口划分，得到光通量时序数据的动态窗口，其具体步骤包括：
3.根据权利要求1的一种用于led器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，根据所述通过对任二所述动态窗口进行距离优化因子分析，得到距离优化因子，其具体步骤包括：
4.根据权利要求3的一种用于led器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，根据所述通过对任二所述动态窗口进行时间尺度差异分析，得到光通量时序数据动态窗口之间的时间尺度匹配因子，其具体步骤包括：
5.根据权利要求3的一种用于led器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，根据所述通过对任二所述动态窗口进行空间尺度差异分析，得到光通量时序数据动态窗口之间的空间尺度匹配因子，其具体步骤包括：
6.根据权利要求3的一种用于led器件寿命检测的数值拟合优化方法，其特征在于，根据所...
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