一种点云数据管理与Web快速识别可视化方法技术

本申请提供了一种点云数据管理与Web快速识别可视化方法，涉及点云数据处理技术领域，通过建立点云数据库；对点云数据库进行点云相似聚类后，通过相似聚类结果进行自适应去噪处理，建立去噪点云集；建立尺度空间金字塔，利用相似聚类结果对尺度空间金字塔的调用匹配，根据调用匹配结果重构位置多尺度模型；通过位置多尺度模型执行去噪点云集的特征提取，建立隧道结构特征集；利用隧道结构特征集进行隧道可视化拟合，创建Web可视化模型。本申请解决了现有技术中由于隧道点云数据量庞大且存在噪声和冗余信息，导致Web可视化质量不高的技术问题，显著提升了隧道点云数据在Web端的处理效率和渲染性能精度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及点云数据处理，具体涉及一种点云数据管理与web快速识别可视化方法。

技术介绍

1、随着隧道工程的规模和复杂性不断增加，点云数据作为高精度的三维空间数据，已经成为隧道结构检测、监测和分析中的重要工具。通过激光扫描、激光雷达等技术获取的点云数据，能够精确地反映隧道的几何形态和结构特征。

2、传统点云数据处理软件多为单机运行，这种方式在数据共享、协同工作和web端使用方面存在局限性。随着5g和webgl技术的发展，3d web应用成为发展趋势。然而，隧道点云数据的庞大规模使得web端的加载与渲染面临性能瓶颈，传统的渲染机制在处理数百万或数亿个点时，往往导致加载速度慢，影响用户体验。其次，web平台的计算能力和浏览器的渲染性能相对较弱，尤其是在渲染复杂的隧道结构时，常常出现卡顿或延迟，影响实时交互和查看效果。此外，点云数据中的噪声和冗余信息也使得可视化效果不尽如人意，低质量的点云数据可能导致隧道结构的细节无法准确呈现，无法满足现代隧道工程对高效数据处理和便捷可视化的需求。

技术实现思路</p>

1、本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种点云数据管理与Web快速识别可视化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种点云数据管理与Web快速识别可视化方法，其特征在于，所述对所述点云数据库进行点云相似聚类，包括：

3.如权利要求2所述的一种点云数据管理与Web快速识别可视化方法，其特征在于，所述利用所述初始聚类点进行所述点云图内的全部节点聚类搜索，包括：

4.如权利要求3所述的一种点云数据管理与Web快速识别可视化方法，其特征在于，所述执行搜索迭代，包括：

5.如权利要求2所述的一种点云数据管理与Web快速识别可视化方法，其特征在于，所述获取隧道的标定分...

【技术特征摘要】

1.一种点云数据管理与web快速识别可视化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种点云数据管理与web快速识别可视化方法，其特征在于，所述对所述点云数据库进行点云相似聚类，包括：

3.如权利要求2所述的一种点云数据管理与web快速识别可视化方法，其特征在于，所述利用所述初始聚类点进行所述点云图内的全部节点聚类搜索，包括：

4.如权利要求3所述的一种点云数据管理与web快速识别可视化方法，其特征在于，所述执行搜索迭代，包括：

5.如权利要求2所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：许丹，高军，王元清，汪婧，王碧军，方兵，罗勇，林晓，刘凯文，齐永国，陈更，李松真，杨立云，项小珍，吴航通，
申请(专利权)人：中铁十一局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：