基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法技术

技术编号:44926286 阅读:29 留言:0更新日期:2025-04-08 19:06
本发明专利技术提供一种基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法,包括:步骤1,获取成像剖面和角度域共成像点道集;步骤2,在成像剖面上拾取层位;步骤3,对速度场进行三角网格剖分;步骤4,对角道集进行剩余曲率分析,得到深度残差,转换为旅行时信息;步骤5,对三角网格速度场进行射线追踪,求取射线路径;步骤6,利用三角网格射线路径和旅行时信息,进行层析反演求取慢度更新量,完成此次迭代;步骤7,对更新后的速度场进行高斯束叠前深度偏移,获得角道集和成像剖面。该基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法降低反演的病态性,提升计算效率,提高节点数据在大偏移距和深层构造出速度反演的精度,实现对速度场建模。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气勘探地震资料数据处理,特别是涉及到一种基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法


技术介绍

1、目前,解决地震资料速度反演问题的主要方法有偏移速度分析,层析速度反演和全波形反演方法等。

2、常规偏移速度分析方法通过成像道集剩余曲率分析获取相应的剩余残差以更新速度,以成像道集拉平和偏移成像质量最佳作为判别准则。全波形反演是以模型数据与观测数据的最佳拟合作为判别准则,通过地震全波形信息实现速度恢复。层析反演方法利用共成像点道集的曲率在成像域实现,利用旅行时或波形残差进行速度更新。这种方式精度较高,比较易于实现。

3、从理论上来说,波形反演的精度最高,但是目前在实用化方面还有很多限制条件,比如震源子波,初始速度精度等问题。在波形反演方法实用化难度较大的情况下,层析速度反演方法对数据的要求没有波形反演那么高,精度与效率都可以满足生产需求,是目前应用最为广泛的速度反演方法。

4、目前层析速度反演常用的方法是矩形网格走时层析。但是在对节点数据速度建模时,由于矩形网格灵活性较差,难以在大偏移距区域根据信噪比情况调整本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法,其特征在于,该基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法,其特征在于,在步骤1,基于输入的矩形网格初始速度场,对节点数据进行叠前深度偏移,得到成像剖面和角度域共成像点道集。

3.根据权利要求2所述的基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法,其特征在于,在步骤1,选择高斯束叠前深度偏移方法,获取节点数据的高斯束叠前深度偏移成像剖面和角道集。

4.根据权利要求3所述的基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法,其特征在于,在步骤1,首...

【技术特征摘要】

1.基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法,其特征在于,该基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法,其特征在于,在步骤1,基于输入的矩形网格初始速度场,对节点数据进行叠前深度偏移,得到成像剖面和角度域共成像点道集。

3.根据权利要求2所述的基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法,其特征在于,在步骤1,选择高斯束叠前深度偏移方法,获取节点数据的高斯束叠前深度偏移成像剖面和角道集。

4.根据权利要求3所述的基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法,其特征在于,在步骤1,首先利用运动学射线追踪方法,获取炮点和检波点处的高斯束,再对炮点和高斯束束中心分别进行波场的正向延拓和反向延拓,根据互相关成像公式进行成像,然后在波场延拓过程中,利用高斯束束中心位置处的走时信息与中心位置周围的节点信息计算不同成像点处入射波场与反射波场的角度信息来获取角道集。

5.根据权利要求4所述的基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法,其特征在于,在步骤1,互相关成像公式进行成像的公式为:

6.根据权利要求5所述的基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法,其特征在于,在步骤1,在射线中心坐标系中,计算射线外某点a处的走时可以用过该点与射线垂直相交的b点走时表达:

7.根据权利要求1所述的基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法,其特征在于,在步骤4,采...

【专利技术属性】
技术研发人员:王延光田坤梁鸿贤李凌云唐伟王蓬玄长虹
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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