【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理,具体涉及基于大数据规则引擎的种猪性能测定数据管理方法及设备,适用于种猪性能测定数据的管理,提升种猪数据的质量和分析效率。
技术介绍
1、随着现代畜牧业的发展,种猪性能测定成为育种和管理决策的重要依据。传统的数据管理方式存在人工干预较多、数据质量控制难度大等问题,难以满足精确育种和科学管理的需求。
2、目前商品猪饲料转化效率fcr的性能测定存在以下问题:(1)测定站数量少。(2)测定起止阶段参差不齐:始测、结测体重不同场之间差异极大,难以进行数据对比;同时大部分猪场仅对母猪进行商品猪饲料转化效率fcr测定,导致遗传评估时缺少公猪数据信息。(3)测定数据质量差、错误多。因此,亟须制定一种高效、自动化的种猪性能测定的数据质量管理的技术规范,通过结合分布式数据库架构、大数据分析和规则引擎,实现种猪性能测定过程中的高效、自动化的数据质量管理,指导育种场科学、规范开展种猪性能测定,能够实时处理、分析和验证种猪性能测定数据,为种猪选育改良提供高质量数据。
技术实现思路
【技术保护点】
1.基于大数据规则引擎的种猪性能测定数据管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述基于大数据规则引擎的种猪性能测定数据管理方法,其特征在于,所述预处理包括剔除异常值和填补缺失值。
3.根据权利要求2所述基于大数据规则引擎的种猪性能测定数据管理方法,其特征在于,所述总产仔数原始数据的参数包括:母猪个体号的种猪ID、品种、品系、配种日期、配种情期、配种公猪ID、配种公猪品种、产仔日期、总产仔数、木乃伊数、死胎数、活仔数、测定场编号、以及测定场名称;
4.根据权利要求3所述基于大数据规则引擎的种猪性能测定数据管理方法,其
...【技术特征摘要】
1.基于大数据规则引擎的种猪性能测定数据管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述基于大数据规则引擎的种猪性能测定数据管理方法,其特征在于,所述预处理包括剔除异常值和填补缺失值。
3.根据权利要求2所述基于大数据规则引擎的种猪性能测定数据管理方法,其特征在于,所述总产仔数原始数据的参数包括:母猪个体号的种猪id、品种、品系、配种日期、配种情期、配种公猪id、配种公猪品种、产仔日期、总产仔数、木乃伊数、死胎数、活仔数、测定场编号、以及测定场名称;
4.根据权利要求3所述基于大数据规则引擎的种猪性能测定数据管理方法,其特征在于,所述达120kg体重眼肌深度原始数据的参数包括母猪个体号的种猪id、品种、品系、性别、体重测定值、体重测定日期、目标体重、眼肌深度、眼肌深度测定日期、个体体长、出生日期、达120kg体重日龄、测定场编号、测定场名称...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜小勇,文纪威,杨文博,严卓凡,刘望宏,陈亚静,邱小田,刘丑生,杨劲松,
申请(专利权)人:华中农业大学,
类型:发明
国别省市:
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