【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种配电网功率态势感知预测方法及预测系统。
技术介绍
1、随着社会经济的发展，配电网所连接的负荷类型日益多样，除了传统的居民、商业和工业负荷，还涌现出大量如电动汽车充电桩、分布式能源等新型负荷。这些负荷的用电特性复杂，且受到多种因素影响，如居民用电习惯、天气变化、经济活动等，导致负荷的不确定性显著增加，给配电网的功率预测和运行管理带来了巨大挑战。
2、现有的配电网功率态势感知预测技术通过对历史功率数据的分析，建立时间序列模型来预测未来功率值。实际应用中，假设功率数据具有平稳性，对于现代配电网复杂多变的功率特性适应性较差，难以准确捕捉功率的突变和非线性变化，从而对进行配电网功率态势感知预测时的准确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种配电网功率态势感知预测方法及预测系统，其主要目的在于解决进行产品推荐时的精确度较低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种配电网功率态势感知预测方法，包括：
3、采集配电网中各...
【技术保护点】
1.一种配电网功率态势感知预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的配电网功率态势感知预测方法，其特征在于，所述提取所述多维功率数据对应的多维功率特征，包括：
3.如权利要求1所述的配电网功率态势感知预测方法，其特征在于，所述通过所述多维功率特征分析配电网的功率运行状态，包括：
4.如权利要求1所述的配电网功率态势感知预测方法，其特征在于，所述根据所述功率运行状态构建配电网的功率时间序列，包括：
5.如权利要求1所述的配电网功率态势感知预测方法，其特征在于，所述利用预先构建的时间序列模型对所述功率时间序...
【技术特征摘要】
1.一种配电网功率态势感知预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的配电网功率态势感知预测方法，其特征在于，所述提取所述多维功率数据对应的多维功率特征，包括：
3.如权利要求1所述的配电网功率态势感知预测方法，其特征在于，所述通过所述多维功率特征分析配电网的功率运行状态，包括：
4.如权利要求1所述的配电网功率态势感知预测方法，其特征在于，所述根据所述功率运行状态构建配电网的功率时间序列，包括：
5.如权利要求1所述的配电网功率态势感知预测方法，其特征在于，所述利用预先构建的时间序列模型对所述功率时间序列进行态势感知，得到配电网的态势预测值，包括：
6.如权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐强，杨阳，徐辉，张丁磊，翁昌奇，陈苏，
申请(专利权)人：安徽中鑫继远信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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