System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种BMS电池安全管理控制系统技术方案_技高网

一种BMS电池安全管理控制系统技术方案

技术编号:44909089 阅读:6 留言:0更新日期:2025-04-08 18:54
本发明专利技术涉及电池管理技术领域,公开了一种BMS电池安全管理控制系统,包括:数据采集模块,用于采集电池的电压、电流和温度数据;数据处理模块,用于对所述数据采集模块采集到的数据进行优化处理,减少噪声对差集数据的影响,降低电磁干扰;所述数据处理模块对采集到的数据进行优化处理的具体步骤为:状态评估模块,用于估算电池的荷电状态、功率状态和健康状态;能量管理模块,用于控制电池的充放电,防止过充和过放;安全保护模块,用于监控电池的电压、电流和温度是否超过设定的阙值;本发明专利技术构建了一种新的数据处理方法对采集到的数据进行处理,通过异常数据检测和处理,减少电磁干扰对电池数据的影响,提高数据的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池管理,具体为一种bms电池安全管理控制系统。


技术介绍

1、电池管理系统(bms),是电动汽车不可或缺的重要部件,是管理和监控动力电池的中枢,管理、维护、监控电池各个模块,肩负着防止电池过充过放电、延长电池使用寿命、帮助电池正常运行的重任。

2、电池管理系统(bms)是连接车载电池和电动车的重要纽带,它主要的功能包括:电池物理参数实时监测、电池状态估计、在线诊断与预警、充放电与预充控制均衡管理、热管理等等。以上哪个功能实现不好,都会让电池出现致命的危害。

3、但是电动汽车内部的电子模块和高压系统在工作时会产生电磁辐射,这些辐射通过空间或导线传播,与电池管理系统(bms)中的电路发生耦合,从而产生干扰,影响数据传输的准确性和实时性,可能导致电池管理系统(bms)无法及时接收到来自车辆控制系统或其他相关系统的指令和信息,从而影响电池的管理效果。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种bms电池安全管理控制系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种bms电池安全管理控制系统,包括:

3、数据采集模块,用于采集电池的电压、电流和温度数据;

4、数据处理模块,用于对所述数据采集模块采集到的数据进行优化处理,减少噪声对差集数据的影响,降低电磁干扰;

5、所述数据处理模块对采集到的数据进行优化处理的具体步骤为:

6、s1、数据预处理、通过滑动窗口平均法,对采集到的原始数据进行预处理,滑动窗口平均法的公式为:

7、

8、式中,pt表示t时刻预处理后的数值,xt表示t时刻采集到的数值,xt-1表示t-1时刻采集到的数值,xt+1表示t+1时刻采集到的数值,n表示滑动窗口半径;

9、s2、特征提取、提取数据预处理后的均值mean(p)、方差variance(p)和标准差std(p);

10、s3、异常检测、通过统计方法识别预处理后数据的异常值,并将异常值去除;

11、状态评估模块,用于估算电池的荷电状态、功率状态和健康状态;

12、能量管理模块,用于控制电池的充放电,防止过充和过放;

13、安全保护模块,用于监控电池的电压、电流和温度是否超过设定的阙值;

14、数据通讯模块,用于与后台系统进行数据交互;

15、mcu控制模块,所述mcu控制模块分别与所述数据采集模块、数据处理模块、状态评估模块、能量管理模块、安全保护模块和数据通讯模块电性连接。

16、其中,所述均值mean(p)的计算公式为:

17、

18、式中,pt表示t时刻预处理后的数值。

19、其中,所述方差variance(p)的计算公式为:

20、

21、其中,所述标准差std(p)的计算公式为:

22、

23、其中,所述统计方法的公式为:

24、

25、式中,mean(p)表示数据均值,std(p)表示数据标准差,当|z|>zstd(p)/2,该数值pt为异常值。

26、其中,所述数据采集模块包括电压传感器、电流传感器和温度传感器,所述电压传感器用于检测电池组的电压参数,所述电流传感器用于检测电池组的电流参数,所述温度传感器用于检测电池组的温度参数。

27、其中,所述荷电状态的估算方法如下:

28、s1、将电池系统建模为分数阶动力学模型,通过优化处理后的数据拟合模型参数;

29、s2、在ukfmiukf算法的基础上,引入多新息理论,构成ukfmiukf-s0c估计算法;

30、s3、使用tensorflow机器学习库训练ukfmiukf-s0c估计算法;

31、s4、通过训练后的ukfmiukf-s0c估计算法实时估算电池的荷电状态。

32、其中,所述功率状态的估算方法如下:

33、s1、提取电池的充电容量、放电容量和内阻变化作为特征值;

34、s2、选择svr数学模型,然后采用特征值作为输入,实际测量的功率状态值作为输出,训练svr数学模型;

35、s3、将训练好的svr数学模型应用于实时采集数据,实时进行功率状态的估算。

36、其中,所述健康状态的估算方法如下:

37、s1、提取电池的充电容量、放电容量和内阻变化作为特征值;

38、s2、选择svr数学模型,然后采用特征值作为输入,实际测量的健康状态值作为输出,训练svr数学模型;

39、s3、将训练好的svr数学模型应用于实时采集数据,实时进行健康状态的估算。

40、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

41、本专利技术先通过数据采集模块,采集电池的电压、电流和温度数据;然后通过滑动窗口平均法,对采集到的原始数据进行预处理,接着提取数据预处理后的均值、方差和标准差;最好通过统计方法识别预处理后数据的异常值,并将异常值去除,构建了一种新的数据处理方法对采集到的数据进行处理,通过异常数据检测和处理,减少电磁干扰对电池数据的影响,提高数据的准确性和可靠性,从而提高了电池管理系统的整体性能和可靠性。

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【技术保护点】

1.一种BMS电池安全管理控制系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种BMS电池安全管理控制系统,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种BMS电池安全管理控制系统,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种BMS电池安全管理控制系统,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种BMS电池安全管理控制系统,其特征在于:

6.根据权利要求1所述的一种BMS电池安全管理控制系统,其特征在于:

7.根据权利要求1所述的一种BMS电池安全管理控制系统,其特征在于:

8.根据权利要求1所述的一种BMS电池安全管理控制系统,其特征在于:

9.根据权利要求1所述的一种BMS电池安全管理控制系统,其特征在于:

【技术特征摘要】

1.一种bms电池安全管理控制系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种bms电池安全管理控制系统,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种bms电池安全管理控制系统,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种bms电池安全管理控制系统,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种bms电池安全...

【专利技术属性】
技术研发人员:于杰刘三恩
申请(专利权)人:无锡瑞恒电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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