车辆故障检测方法、装置、设备、存储介质及车辆制造方法及图纸

技术编号:44829279 阅读:18 留言:0更新日期:2025-03-28 20:21
本公开涉及一种车辆故障检测方法、装置、设备、存储介质及车辆,该方法包括:提取故障树中包含的至少部分节点的标识信息;针对所述至少部分节点中的每个节点,在预设的推理信息库中查找所述节点的标识信息对应的推理信息,并将所述推理信息添加至所述节点;基于所述故障树中的子节点对应的原因事件以及各个节点对应的推理信息,确定所述根节点对应的车辆故障事件的事件结果,并将所述车辆故障事件的事件结果确定为故障检测结果。本公开通过查找并填充各个节点对应的推理信息,使得故障树具有完整的推理路径,进而基于故障树进行故障检测,能够在向车辆下发配置文件时,不必下发具体的推理信息,减少了下发的数据量,加快了整体的检测速度。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及车辆,尤其涉及一种车辆故障检测方法、装置、设备、存储介质及车辆


技术介绍

1、随着经济的发展,汽车进入了越来越多的家庭,为保障车辆的行驶安全,需要经常进行故障检测,但传统的故障检测方法往往会基于要检测的故障问题提前编写检测代码,再将编写完成的完整代码下发给车辆,以使车辆基于代码进行故障检测,对于不同的故障问题,需要下发包含不同的检测算法的代码,数据传输量较大,用户等待时间较长,车辆进行故障检测的整体检测效率低下。因此,如何对车辆进行故障检测,以提高故障检测的整体效率是需要解决的技术问题。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本公开提供了一种车辆故障检测方法、装置、设备、存储介质及车辆。

2、本公开实施例的第一方面提供了一种车辆故障检测方法,该方法包括:

3、提取故障树中包含的至少部分节点的标识信息,所述故障树的根节点对应车辆故障事件,所述故障树的根节点下属的子节点对应导致所述车辆故障事件的原因事件;

4、针对所述至少部分节点中的每个节点,在预设的推理信息库中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推理信息包括计算方法和推理逻辑,所述推理信息用于基于当前节点的计算方法和推理逻辑,对下属的子节点对应的事件结果进行计算和推理,得到当前节点对应的事件结果。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述推理信息库包括计算方法库和推理逻辑库,所述在预设的推理信息库中查找所述节点的标识信息对应的推理信息,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述故障树中的子节点对应的原因事件以及各个节点对应的推理信息,确定所述根节点对应的车辆故障事件的事...

【技术特征摘要】

1.一种车辆故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推理信息包括计算方法和推理逻辑,所述推理信息用于基于当前节点的计算方法和推理逻辑,对下属的子节点对应的事件结果进行计算和推理,得到当前节点对应的事件结果。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述推理信息库包括计算方法库和推理逻辑库,所述在预设的推理信息库中查找所述节点的标识信息对应的推理信息,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述故障树中的子节点对应的原因事件以及各个节点对应的推理信息,确定所述根节点对应的车辆故障事件的事件结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述故障树中的子节点对应的原因事件以及各个节点对应的推理信息,确定所述根节点对应的车辆故障事件的事件结果之前,所述方法还包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:纪铮谢强康王磊
申请(专利权)人:北京罗克维尔斯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1