【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及国内运价发布的，尤其是涉及一种运价需求预测方法、系统、存储介质和设备。
技术介绍
1、随着民航业的快速发展，航空公司在市场竞争中的优势越来越依赖于对运价需求的高精度预测。民航运价需求受到多种复杂因素的影响，如经济形势变化、突发事件、旅客偏好、运价规则等，这使得传统的单一变量分析方法难以满足当前的需求预测需求。
2、目前运价需求的预测方法主要依赖短期(如2个月内)历史数据进行趋势预测，范围局限于特定市场环境；部分研究尝试结合社交媒体事件关键词提升预测精度，但仍受限于数据敏感性和模型局限性；单纯分析某一方面因素难以在长期和广泛市场中保持预测的稳定性和准确性，难以全面考虑市场定位和目标受众。因此，开发一个能够综合考虑多源数据、多种因素，并能有效预测民航运价需求的模型成为了当前民航业数字化转型的重要研究方向。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供了一种运价需求预测方法、系统、存储介质和设备，通过对多源异构数据的向量化编码，能够快速捕捉定位当前影响因素对既定客群...
【技术保护点】
1.一种运价需求预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种运价需求预测方法，其特征在于，所述利用所述基础数据信息，将SEQ2VEC算法模型训练为稳定的向量化编码模型包括：
3.根据权利要求1所述的一种运价需求预测方法，其特征在于，所述基础数据信息包括客群模型数据、结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。
4.根据权利要求3所述的一种运价需求预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的一种运价需求预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的一种运价...
【技术特征摘要】
1.一种运价需求预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种运价需求预测方法，其特征在于，所述利用所述基础数据信息，将seq2vec算法模型训练为稳定的向量化编码模型包括：
3.根据权利要求1所述的一种运价需求预测方法，其特征在于，所述基础数据信息包括客群模型数据、结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。
4.根据权利要求3所述的一种运价需求预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的一种运价需求预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘卿然，蒋晓莲，刘辉，李亮，杨程，陈丽君，李柯，陆俊奇，
申请(专利权)人：中国民航信息网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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