【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种防雷系统故障诊断方法及风电叶片防雷系统，属于风电叶片避雷。
技术介绍
1、随着风电产业的不断发展，风电机组的叶片越来越长，雷电对风机叶片等部件损伤事件也不断增多。由于风机叶片造价高，维修费用大，一旦雷击损毁会造成巨大经济损失，因此需要对叶片进行合理的雷电防护设计。
2、现有技术中，避雷引下线从叶片腹板起点位置到叶根法兰的固定呈直线，引下线处于绷紧状态。风力发电机运行过程中叶片会发生震动，引下线会随着叶片的震动而变形，如果导线为绷紧状态就会被扯断，与法兰连接的铜鼻子也会在变形过程中被拉断，进而导致叶片的避雷系统失效，导致风机遭受雷击而损毁。
3、风机长时间运转将导致引下线折断或者有效通流截面变小而造成避雷失效，因此专利技术一种防雷系统故障诊断方法，能够实现对风电防雷系统在叶片服役期间的运行状态实时监测，降低了引下线后期因变形产生的机械应力而导致断裂造成避雷系统失效的风险是非常必要的。
技术实现思路
1、针对上述现有技术的不足，公开的防雷系统故障诊断方...
【技术保护点】
1.一种防雷系统故障诊断方法，其特征在于，于叶片根部安装数据声卡采集器，用于采集叶腔内的声音信号，将采集到的声音信号转化为数字信号，故障监测、故障预警及诊断模块利用数字信号通过深度学习故障诊断算法对防雷系统进行实时监测；同时于叶根部位布置电流环，用于采集雷电流，通过与已有的实际的雷电流数据对比，辅助故障监测、预警及诊断模块判断叶片服役期间的防雷系统引下线的状态，最后于上位机响应防雷系统的实时状态。
2.根据权利要求1所述防雷系统故障诊断方法，其特征在于，所述数据采集模块与声卡采集器、电流环相连接，数据分析模块与所述数据采集模块相连接，用于将声音信号转化为数
【技术特征摘要】
1.一种防雷系统故障诊断方法，其特征在于，于叶片根部安装数据声卡采集器，用于采集叶腔内的声音信号，将采集到的声音信号转化为数字信号，故障监测、故障预警及诊断模块利用数字信号通过深度学习故障诊断算法对防雷系统进行实时监测；同时于叶根部位布置电流环，用于采集雷电流，通过与已有的实际的雷电流数据对比，辅助故障监测、预警及诊断模块判断叶片服役期间的防雷系统引下线的状态，最后于上位机响应防雷系统的实时状态。
2.根据权利要求1所述防雷系统故障诊断方法，其特征在于，所述数据采集模块与声卡采集器、电流环相连接，数据分析模块与所述数据采集模块相连接，用于将声音信号转化为数字信号。
3.根据权利要求2所述防雷系统故障诊断方法，其特征在于，所述数据分析模块包括数据预处理算法，所述数据预处理算法包括以下步骤；
4.根据权利要求1所述防雷系统故障诊断方法，其特征在于，所述故障预警及诊断模块带有深度学习故障预警及诊断算法，所述深度学习故障预警及诊断算法采用网络模型是多通道加权融合胶囊网络，通过多通道加权卷积和胶囊路由进行数据特征提取。
5.根据权利要求4所述防雷系统故障诊断方法，其特征在于，所述深度学习故障预警及诊断算法在各个通道采用卷积核尺寸大小不同的单元形成不同的感受野进行特征提取，感受野的大小随卷积核的变化而变化，二者存在以下关系：其中n代表卷积池化层的层数；rfn-1代表第n-1层的感受野大小；rfn代表n层感受野大小；sn-1代表n-1层步长；kn-1代表n-1层卷积大小；rflast代表最后一层感受野带大小，其等于该层卷积核klast的大小。
6.根据权利要求5所述防雷系统故障诊断方法，其特征在于，通过不同的...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙俊豪，王里达，唐定全，尹翔，张旗，王小虎，查国涛，杨光林，刘少文，
申请(专利权)人：株洲时代新材料科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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