一种骨关节疾病康复训练优化系统技术方案

技术编号:44811312 阅读:32 留言:0更新日期:2025-03-28 19:57
本发明专利技术公开了一种骨关节疾病康复训练优化系统,涉及医疗训练领域,包括:权限控制模块,用于对接电子医疗系统,获取患者历史与当前医疗数据的读取权限,获取各功能模块的指令控制与数据读取权限;多模采集模块,用于通过权限控制模块获取病态骨关节、关联肌肉骨骼及个人基础数据,将原始数据转化为患者身体对应区域的肌肉激活度、骨关节活动度和骨骼应力分布的特征向量;通过整合患者的医疗数据、肌肉骨骼特征和经济条件信息,构建个性化模型输出最优适配训练项目及其具体数据,评估非病态关节的代偿负荷,并且通过熔断机制在实时监测到异常时进行及时干预,确保安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗训练,具体为一种骨关节疾病康复训练优化系统


技术介绍

1、骨关节疾病,例如关节炎、骨关节损伤等,是全球范围内常见的健康问题,特别是在中老年人群体中更为普遍,这些疾病不仅影响患者的生活质量,也增加了医疗和经济负担,因此康复训练对恢复至关重要;

2、而现有的训练方法往往关注单一的病态关节,而忽视了全身其他关节和肌肉的协调,导致康复效果不尽如人意,传统康复训练缺乏个性化,导致效果不佳或二次损伤,比如,没有考虑个体差异,如肌肉状况、关节负荷能力等,很多患者受制于经济条件,不能接受高费用、专业化程度强或难度较大的训练项目,导致训练优化的意义丧失,并且患者的康复过程是动态的,随着训练的进行,身体状况和康复进程会发生变化;

3、因此,需要一个骨关节疾病康复训练优化灵活的系统,能够实时监测和评估患者的训练进展,及时调整训练参数,以最佳化患者的康复效果。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术所存在的上述缺点,本专利技术提供了一种骨关节疾病康复训练优化系本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种骨关节疾病康复训练优化系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种骨关节疾病康复训练优化系统,其特征在于,所述多模采集模块(2)所采集个人基础数据包括:体质综合评分、经济实力评分和各训练项目意愿评分。

3.根据权利要求1所述的一种骨关节疾病康复训练优化系统,其特征在于,所述阶段生成模块(4)通过无线网络交互连接有存储模块(10),所述存储模块(10)用于将训练项目按经济成本和训练骨关节属性进行分级,同步记录训练项目在不同训练强度和频率下对关联非病态关节的压力指数,实时读取电子医疗系统的训练项目更新数据,并将历史患者训练数据同步上传。

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【技术特征摘要】

1.一种骨关节疾病康复训练优化系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种骨关节疾病康复训练优化系统,其特征在于,所述多模采集模块(2)所采集个人基础数据包括:体质综合评分、经济实力评分和各训练项目意愿评分。

3.根据权利要求1所述的一种骨关节疾病康复训练优化系统,其特征在于,所述阶段生成模块(4)通过无线网络交互连接有存储模块(10),所述存储模块(10)用于将训练项目按经济成本和训练骨关节属性进行分级,同步记录训练项目在不同训练强度和频率下对关联非病态关节的压力指数,实时读取电子医疗系统的训练项目更新数据,并将历史患者训练数据同步上传。

4.根据权利要求1所述的一种骨关节疾病康复训练优化系统,其特征在于,所述阶段生成模块(4)用于自动划分当前患者急性期、恢复期和强化期的训练周期,在预设标准训练动作项目库对应匹配候选训练项目的具体步骤为:预设若干标准训练动作项目库,并为每个动作标注有经济成本指数、空间需求等级和器械依赖度,通过多模采集模块(2)采集的患者个人基础数据,通过预设训练标准自动划分急性期、恢复期和强化期的训练周期,通过约束满足算法按不同训练周期在标准训练动作项目库对应匹配候选训练项目,生成候选训练集;

5.根据权利要求1所述的一种骨关节疾病康复训练优化系统,其特征在于,所述适配分析模型(5)用于采用深度森林算法构建多任务学习模型,产生对应训练项目的训练强度指标和频率指标的适配系数的具体步骤为:采用深度森林算法构建多任务学习模型,输入层接收状态评估模块(3)所得的患者身体指数和关节链风险列表和阶段生成模块(4)的候选训练集,通过注意力机制计算各生理指标与训练参数的关联权重,输出层并行产生对应训练项目的训练强度指标和频率指标的适配系数,其适配系数计算形式化为以下多阶段混合计算框架:

6.根据权利要求1所述的一种骨关节疾病康复训练优化系统,其特征在于,所述现实辅助模组(7)通过无线网络交互连接有...

【专利技术属性】
技术研发人员:耿春媛许岩顾珊菱
申请(专利权)人:吉林大学第一医院
类型:发明
国别省市:

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